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Hablamos de SAP con Dani Sevilla, un abapero de toda la vida, que empezó a pegarse con la Inteligencia Artificial hace más de 2 años; de hecho se define como AI Full-Stack.
En este episodio, bajamos a tierra conceptos que oímos a diario (LLMs, RAG, MCP…) y descubrimos que no hace falta estar en la última versión de la nube de SAP para empezar a sacar provecho de la IA.
Dani nos contará cómo aplicar estas tecnologías en entornos SAP on-premise y por qué la curiosidad es, ahora más que nunca, la herramienta más poderosa del consultor.
Como siempre, lo mejor es escucharlo... 👂
🔎¿Dónde podemos encontrar a Dani?
- LinkedIn: Dani Sevilla
🗒️Notas del programa
Temas tratados:
- Conceptos básicos de IA: Dani explica de forma sencilla qué son los LLM (Large Language Models), las Tools (herramientas/APIs), los Agentes autónomos y el protocolo MCP (Model Context Protocol), que actúa como un "USB-C" para conectar modelos y herramientas.
- La realidad de Joule: Analizamos la estrategia comercial de SAP con Joule y la frustración que genera su limitación a entornos Cloud, dejando fuera a la gran base de clientes en sistemas On-Premise.
- Caso de éxito en Azucarera: Descubre cómo Dani ha desarrollado internamente un agente de IA para SAP On-Premise utilizando más de 80 herramientas personalizadas para leer, modificar y planificar código ABAP, manteniendo la privacidad de los datos a través de instancias seguras en Azure.
- El futuro del programador: ¿Nos quedaremos sin trabajo? Debatimos cómo el rol del desarrollador está evolucionando de "picacodigo" a un orquestador o director de orquesta que guía a la IA para obtener resultados en una fracción del tiempo habitual.
- Consejos y reflexiones: La importancia de mantener el "hambre por aprender" en un entorno tecnológico que cambia por semanas y por qué no se puede vivir de espaldas a estas herramientas
Algunas preguntas:
- ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y qué es lo que lo diferencia de un modelo de lenguaje convencional como ChatGPT?.
- ¿Qué es Joule y en qué lugar encaja esta herramienta dentro de la estrategia de inteligencia artificial de SAP?.
- ¿Crees que Joule o Copilot tienen posibilidades reales de competir en el mercado de la IA sin tener detrás el apoyo de gigantes como Microsoft o SAP?
- ¿Cómo se gestionan y monitorizan los costes derivados del uso de modelos de IA, considerando que servicios como Azure tarifican por "tokens" y el gasto podría dispararse sin control?,.
- ¿Existe un riesgo real de que la inteligencia artificial deje sin trabajo a los programadores o simplemente cambiará su rol hacia el de un "director de orquesta" que guía a la máquina?

🎙️¿De qué hablamos?
La conversación retrata una transición en el ecosistema SAP marcada por la tensión entre prácticas y herramientas modernas (ADT, Git, MCP, IA con tools y skills) y hábitos arraigados (transacciones clásicas, rechazo a nuevos IDEs, complejidad arquitectónica).
Mantenemos que las barreras para aplicar IA en on-prem son más comerciales que técnicas y que la estandarización (MCP) y la modularidad (skills) habilitan agentes eficaces conectados a SAP, con ganancias sustanciales en productividad y calidad cuando se aporta contexto y gobernanza.
Se cuestiona el enfoque “solo cloud” de SAP (Joule) por su restricción comercial y madurez desigual, mientras se destaca que privacidad y control de costes son gestionables en hyperscalers.
La adopción efectiva exige inversión en formación, suscripciones de pago y un cambio de rol hacia la orquestación, con casos prácticos que evidencian alto retorno y una senda de modernización progresiva que respete el legado sin frenar la innovación.
📋Temas tratados
📝Transcripción completa
🗣️2 consejos
- Para su yo del pasado: mantener el hambre por aprender, para su yo anterior y para todos.
- Para alguien que quiera empezar con SAP ahora: comenta que hay otras tecnologías y que lo importante es hacer cosas que te motiven.
🔏Cosas personales
- Libros: “Ready Player One” de Ernest Klein.
- Películas/series: La diplomática.
- Música: grunge de los 90, Joan Dausà
- País/ciudad: San Juan de Puerto Rico.
- Comida y bebida: paella y tortilla de patatas
❓Nóminación
Me propone hablar con Alfred Roid, de Convista, para que nos cuente que están haciendo a nivel de innovación y cómo aplican la inteligencia artificial en sus procesos, tanto internos como externos.