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Hablamos de SAP con Dani Sevilla, un abapero de toda la vida, que empezó a pegarse con la Inteligencia Artificial hace más de 2 años; de hecho se define como AI Full-Stack.
En este episodio, bajamos a tierra conceptos que oímos a diario (LLMs, RAG, MCP…) y descubrimos que no hace falta estar en la última versión de la nube de SAP para empezar a sacar provecho de la IA.
Dani nos contará cómo aplicar estas tecnologías en entornos SAP on-premise y por qué la curiosidad es, ahora más que nunca, la herramienta más poderosa del consultor.
Como siempre, lo mejor es escucharlo... 👂
🔎¿Dónde podemos encontrar a Dani?
- LinkedIn: Dani Sevilla
🗒️Notas del programa
Temas tratados:
- Conceptos básicos de IA: Dani explica de forma sencilla qué son los LLM (Large Language Models), las Tools (herramientas/APIs), los Agentes autónomos y el protocolo MCP (Model Context Protocol), que actúa como un "USB-C" para conectar modelos y herramientas.
- La realidad de Joule: Analizamos la estrategia comercial de SAP con Joule y la frustración que genera su limitación a entornos Cloud, dejando fuera a la gran base de clientes en sistemas On-Premise.
- Caso de éxito en Azucarera: Descubre cómo Dani ha desarrollado internamente un agente de IA para SAP On-Premise utilizando más de 80 herramientas personalizadas para leer, modificar y planificar código ABAP, manteniendo la privacidad de los datos a través de instancias seguras en Azure.
- El futuro del programador: ¿Nos quedaremos sin trabajo? Debatimos cómo el rol del desarrollador está evolucionando de "picacodigo" a un orquestador o director de orquesta que guía a la IA para obtener resultados en una fracción del tiempo habitual.
- Consejos y reflexiones: La importancia de mantener el "hambre por aprender" en un entorno tecnológico que cambia por semanas y por qué no se puede vivir de espaldas a estas herramientas
Algunas preguntas:
- ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y qué es lo que lo diferencia de un modelo de lenguaje convencional como ChatGPT?.
- ¿Qué es Joule y en qué lugar encaja esta herramienta dentro de la estrategia de inteligencia artificial de SAP?.
- ¿Crees que Joule o Copilot tienen posibilidades reales de competir en el mercado de la IA sin tener detrás el apoyo de gigantes como Microsoft o SAP?
- ¿Cómo se gestionan y monitorizan los costes derivados del uso de modelos de IA, considerando que servicios como Azure tarifican por "tokens" y el gasto podría dispararse sin control?,.
- ¿Existe un riesgo real de que la inteligencia artificial deje sin trabajo a los programadores o simplemente cambiará su rol hacia el de un "director de orquesta" que guía a la máquina?
🎙️¿De qué hablamos?
La conversación retrata una transición en el ecosistema SAP marcada por la tensión entre prácticas y herramientas modernas (ADT, Git, MCP, IA con tools y skills) y hábitos arraigados (transacciones clásicas, rechazo a nuevos IDEs, complejidad arquitectónica).
Mantenemos que las barreras para aplicar IA en on-prem son más comerciales que técnicas y que la estandarización (MCP) y la modularidad (skills) habilitan agentes eficaces conectados a SAP, con ganancias sustanciales en productividad y calidad cuando se aporta contexto y gobernanza.
Se cuestiona el enfoque “solo cloud” de SAP (Joule) por su restricción comercial y madurez desigual, mientras se destaca que privacidad y control de costes son gestionables en hyperscalers.
La adopción efectiva exige inversión en formación, suscripciones de pago y un cambio de rol hacia la orquestación, con casos prácticos que evidencian alto retorno y una senda de modernización progresiva que respete el legado sin frenar la innovación.
📋Temas tratados
Información de la Entrevista
- Fecha y hora: 2026-03-09 19:01:05
- Entrevistador: Antonio de Ancos
- Entrevistado: Dani Sevilla
1. Evolución del desarrollo SAP, herramientas modernas y fricciones
- Persistencia de transacciones clásicas (SE38, SE11, SE80) y resistencia a ADT/Eclipse y Git reflejan la inercia del ecosistema ABAP. Aunque SAP impulsa ADT y ha intentado acercarse a VS Code, muchos equipos prefieren IDEs distintos para frontend y backend, dificultando flujos integrados y control de versiones moderno.
- La cultura open source y el uso de repositorios (Git) siguen siendo vistos con desconfianza por parte de ABAPers; se subraya que el valor del open source está en revisar, aprender y adaptar, no copiar sin criterio. Fuera de SAP, estas prácticas están más maduras y se percibe atraso en colaboración dentro del entorno ABAP.
2. Modelo profesional y oportunidad con Clean Core
- Antonio se centra en formación y asesoría aplicada, resolviendo retos concretos sin hacer implantaciones completas; su labor mezcla docencia y consultoría práctica.
- La transición hacia Clean Core abre años de negocio en capacitación: muchas “novedades” que SAP promueve son recomendaciones antiguas no adoptadas masivamente. Hay espacio para educar y alinear equipos con buenas prácticas modernas (CDS, Fiori, ADT, Git).
3. SAP, IA y estrategias Cloud vs on-prem
- Crítica a la narrativa “sin cloud no hay IA”: on-prem puede consumir IA vía OData, MCP y APIs estándar, por lo que limitar IA a Cloud es percibido como decisión comercial más que técnica. La base instalada (ECC, entornos legacy) dificulta imponer Clean Core “desde cero”.
- Joule y LLMs de SAP: frustración por disponibilidad exclusiva en Cloud y señales de desalineación con prácticas modernas (respuestas que remiten a SE11 en lugar de CDS/ADT/Fiori). Se cuestiona que la IA de SAP supere a líderes del sector y se observa retraso en alimentar bien sus LLMs con su propio contexto.
- RISE y control contractual: incluso con acuerdos con Azure, el cliente contrata con SAP y elige el hiperescalador vía SAP, reforzando el control del modelo de negocio. SAP transita de licencias perpetuas a suscripción y busca monetizar IA embebida en procesos.
4. Trayectoria de Dani y brecha académica
- Dani, con más de 25 años en SAP, se volcó en IA en los últimos 2–2,5 años por inquietud tecnológica. Aprendió SAP en cliente con formación mínima, pasando por múltiples roles.
- Critica la desactualización universitaria en IA; recomienda aprender fuera de la academia para acompañar el ritmo real de la industria.
5. Conceptos clave de IA: LLMs, herramientas, MCP, agentes y skills
- LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini) son “cerebros” entrenados masivamente con límites de conocimiento; se amplían con herramientas vía API (cálculo, tiempo real, datos privados).
- MCP estandariza la conexión de herramientas a distintos modelos, tipo “USB-C” de IA. Empresas publican servidores MCP (Google, Stripe), facilitando interoperabilidad.
- Agentes: combinan modelo, herramientas e instrucciones con autonomía para lograr objetivos mediante tareas secuenciales o paralelas. Ejemplo: pipeline multiagente para convertir una charla de YouTube en un post publicado en LinkedIn.
- Skills: encapsulan procedimientos y ejemplos para tareas concretas, cargables bajo demanda para evitar prompts inmanejables y respetar ventanas de contexto. Permiten reutilización y portabilidad entre modelos y flujos.
6. Convergencia del ecosistema y productividad con IA
- “Todos se copian de todos”: conceptos (MCP, skills) convergen y se portan entre proveedores. Las herramientas de desarrollo asistidas por IA han madurado desde autocompletado hasta generación confiable de programas completos con buenas especificaciones.
- Fuera de SAP, la productividad se multiplica (hasta x10) en desarrollo web/móvil con IA; en SAP on-prem el ritmo es más lento por legado y resistencia a herramientas modernas. Aun así, recientes mejoras han permitido que la IA genere especificaciones y código SAP/Fiori útiles en un 80%, corrigiendo el 15–20% con criterio experto.
7. Arquitectura agéntica aplicada a SAP on-prem
- La clave para buena calidad es dar a la IA acceso al contexto real (tablas, funciones, I/O, referencias). Se diseñaron 86 herramientas conectadas por MCP para leer/escribir programas, clases, funciones, referencias, gestionar órdenes de transporte y verificar ATP, apoyándose en APIs de SAP.
- Flujo multiagente: investigador (recopila contexto de SAP/Internet/incidencias) → planificador (modelo más capaz sintetiza plan) → aprobación del usuario → ejecución (crear/modificar programas, tablas). En producción interna (Azucarera) con alta satisfacción, compartido en LinkedIn y artículos.
8. Privacidad, cumplimiento y control de costes
- Uso de Azure OpenAI con garantías de residencia de datos en Europa, no entrenamiento con datos del cliente y cumplimiento GDPR. Se cuestionan temores exagerados si se configuran correctamente instancias y políticas.
- Costes monitorizados por tokens (entrada/salida): modelos baratos para tareas simples, el más caro para planificación. Azure/AWS permiten alertas y límites por persona/modelo/día; en BTP/Joule se perciben carencias en mecanismos comparables y complejidad para medir “capacity units”.
9. Productividad, suscripciones de IA y ROI
- Pasar de versiones gratuitas a planes de pago (20€ y 200€) transforma el flujo de trabajo; se cita ROI claro en tareas administrativas y desarrollo. Resistencia de técnicos que evalúan solo versiones free lleva a conclusiones erróneas; se recomienda probar planes de pago y herramientas diversas.
- Casos: frontend de una app presupuestada en 35.000€ montado en dos días con IA; pipelines de generación, testeo y corrección 10–12 horas diarias con el humano como planificador/orquestador.
10. Roles, habilidades y adopción práctica
- El programador evoluciona a orquestador/AI Engineer (define, verifica, gestiona errores). Grandes empresas ven el código como producto de la IA, con humanos garantizando calidad y contexto. Persisten dudas y resistencias, pero la IA supera a programadores expertos cuando se guía con arquitecturas y requisitos claros.
- En SAP, generadores (RAP/CDS) agilizan apps básicas; la IA puede añadir lógica de negocio si se orquesta bien. Key User Extensibility promete más autonomía, pero es difícil encontrar “unicornios” que combinen negocio y técnica profunda.
- Añadir contexto corporativo y skills específicas (estándares internos, procesos) mejora la calidad del código ABAP y la alineación con buenas prácticas.
11. Industria, competencia y apertura
- Democratización del desarrollo y temor en empresas cloud/SaaS por competencia segmentada potenciada por IA. Posible auge de ERPs nicho creados por equipos pequeños.
- Estrategias abiertas, API/IA-friendly pueden ganar cuota frente a enfoques cerrados y agresivos. En SAP, la complejidad técnica y los bandazos arquitectónicos (OData, Gateway, UI5, RAP; SAPscript, SmartForms, Adobe Forms; Java vs ABAP; modularización vs centralización) dificultan estar “a la última”.
12. Herramientas y flujos en la nube, movilidad y formación
- Diferencias entre Open Cloud y Cloud Code; funcionalidades móviles para enlazar sesiones escritorio-móvil (“/remote”) habilitan continuidad de trabajo en movilidad. Se insiste en rigor técnico al evaluar herramientas.
- Jornadas corporativas de introducción a IA para no expertos (ejemplos, Notebook LM) seguidas de descubrimiento de casos internos y derivación de implementación a consultoras especializadas. Difusión en LinkedIn y propuesta de curso futuro sobre IA aplicada a empresa.
📝Transcripción completa
00:00:00 Antonio de Ancos Cid Hola, bienvenidos a hablamos de SAP, un podcast para gente que habla de lo que sabe y sabe de lo que habla. Hoy hablo con Dani Sevilla, a quien conozco desde hace tiempo, aunque él se dedica a SAP y a vas como nos va a contar, le conozco por otra cosa porque coincidimos en una comunidad de emprendedores donde los aperos o aperos somos los raros porque ahí es más gente de emprendimiento y eso SAP le suena a viejo y eso no tiene nada que ver. Hay gente más de otro tipo de tecnología, pero. Nos conocimos o coincidimos allí y luego nos hemos visto en persona varias veces.
00:00:32 Antonio de Ancos Cid Y de hecho, esta charla surge porque escuché una charla en esa comunidad que no es asunto vuestro de Víctor Correal, donde Dani hablaba de inteligencia artificial. Vale, entonces le dije, bueno, pues vamos a hablar de inteligencia artificial aplicada a SAP porque yo creo que hay pues cierto ruido en todo esto, vale, concretamente mía en general y en SAP y en cómo aplica la IA SAP en particular. Entonces, antes de nada, pues nada, Dani, bienvenido y cuéntanos quién eres.
00:00:58 Dani Sevilla Hola Antonio, muy bien, encantado de estar aquí en tu podcast y por mí charlar de inteligencia artificial, pues podemos tirarnos aquí todo el tiempo que quieras. La verdad es que estoy bastante enganchado en los últimos años con este tema. Pues nada, yo soy un informático de toda la vida, de estos que de pequeñito le entró un Amstrad CPC 464 en casa y ya le pilló el mono de la informática, de la tecnología, de la programación. Y ahí ya pues me dediqué, estudié la carrera de informática, empecé en el mundo de la consultoría, también cuando acabaré la carrera a hacer de programador.
00:01:37 Dani Sevilla Y así pues hasta que llegué al mundo SAP, que llevo más de 25 años, ya casi tirando. Ya llevamos más de 25 años desde que empezamos en SAP, empezando como abap raso de toda la vida. Y ahí pues sí, pasaba un poco por todas las posiciones. Que se pueden pasar, aunque no me dedico solo al mundo de SAP y de ABBA, porque como bien dices, como soy bastante inquieto tecnológicamente, pues siempre las cosas da así un poco de innovación que han venido las horas de innovación, pues me ha tocado enfrentarme a ellas.
00:02:12 Dani Sevilla Y la última ola de innovación pues es el tema de la I A y llevo 2 años, 2 años y medio ya a full en mi empresa dándole caña. En mi empresa y fuera de mi empresa en casa, en mi empresa en casa y en todos lados estamos con el tema de inteligencia artificial.
00:02:29 Antonio de Ancos Cid Estudiaste informática y cómo caes en SAP, porque la carrera no viste nada de SAP. Yo también dice SAP, dice llevas 25 años, pero empezamos muy jóvenes, no porque seamos mayores, empezamos muy jóvenes.
00:02:40 Dani Sevilla Exacto, muy jóvenes. Sí, no, en la carrera no vimos nada de SAP. En general no vimos nada de Visual Basic, que era el primer lenguaje que me encontré en el trabajo, nada de nada de lo de la vida laboral. La verdad es que se ve poquito, si te ponen unas bases y son importantes, pero la verdad es que ahí achacado un poquito la universidad, tiene que ponerse un poco las pilas porque 25 años después mi hijo está estudiando la misma carrera universitaria que yo, está también en la misma facultad.
00:03:12 Dani Sevilla informática de Barcelona y veo que han cambiado poquito las cosas, veo, han cambiado poquito las cosas, creo que la palabra está en tercero y la palabra de inteligencia artificial no la ha visto todavía en ninguna parte del temario, o sea que imagínate.
00:03:26 Antonio de Ancos Cid Y como eso no evoluciona rápido.
00:03:28 Dani Sevilla Y exacto, estos están que yo ya he dicho, ya te puedes poner las pilas por fuera de la universidad, porque si no, cuando salgas te vas a enfrentar a una realidad peor que la nuestra, porque nosotros salimos y mira, ahí los lenguajes de programación iba. Evolucionando cada x años de esto, pero ahora esto y cómo llegué a ABA. Pues esto es una, estaba en una consultora y de pronto un día me dijo mi jefe de proyectos, mira que nos hace un cliente SAP, somos nuevos en esto SAP, vas a hacer un cursillo de ABA de una semana y a la otra semana ya estaba en el cliente con una experiencia de 6 meses programando en ABA y como experto en ABA y ahí me tiraron y ya y ya cuando llegas a una empresa.
00:04:10 Dani Sevilla Pues claro, ahí el mundo app y si eres un poco inquieto y haces un poco bien las cosas, pues se te van abriendo puertas, oportunidades y ya en la empresa que estoy, pues ya llevo más de 20 años también trabajando.
00:04:20 Antonio de Ancos Cid Es verdad que en aquellos tiempos, ahora hablamos, hablaremos de la IA, ahora tenemos IA y teníamos, no teníamos para aquel entonces ni Google. O sea, no es lo que ya dices yo con Google me vale, tenías otras cosas, sí, había internet, pero buscar cualquier cosa era increíble. Ahora hemos pasado al otro extremo que tenemos tantas cosas que digo.
00:04:39 Dani Sevilla Totalmente, totalmente.
00:04:41 Antonio de Ancos Cid Vale, me cuentas que eres un poco inquieto y que empezaste a parte con IA desde hace 2 años y medio. Pues me gustaría que me explicaras un poco qué es esto de la IA, porque yo creo que ahora mismo está en todos los lados, pero hay ciertos conceptos básicos que yo creo que mucha gente no los tiene claros.
00:04:57 Dani Sevilla Sí, la verdad es que sí, la verdad es que la IA ahora lo escuchas en todos lados, ves artículos en todos lados, los podcast están hablando todos de IA. Pero muchas veces es verdad que es difícil. Yo entiendo a la gente que le cuesta los conceptos porque, como decías antes, evoluciona tan rápido y va todo tan rápido que es difícil estar al día. Y no solo eso, sino que hay una amalgama de conceptos y todo esto que al final todo parece que es una gente de ella, que todo es una gente de ella.
00:05:27 Dani Sevilla Entonces, y entonces los que. Somos un poco técnicos, pues oye, no, perdona, no, eso no es un agente, a mí me.
00:05:33 Antonio de Ancos Cid Gusta, que es una gente, que es un modelo. Entonces hay gente que asocia y además, como ahora, si no tienes una la cafetera no tiene ella o el aspirador, no vale para nada, o todo tiene ella por detrás.
00:05:45 Dani Sevilla Y yo creo que.
00:05:47 Antonio de Ancos Cid El gran boom fue un poco con la explosión de ChatGPT y hay mucha gente que asocia IA a ChatGPT. Entonces, cuéntanos un poco qué es un LLM, qué es un agente, qué es un modelo, qué es una skill, vale. Conceptos básicos que yo he visto que en algún artículo que publicas en LinkedIn lo explicas como de manera muy clara para que la gente lo entienda.
00:06:06 Dani Sevilla Cuéntanos, vamos a empezar a pasar paso por el paso y el primero que explicamos siempre es el LLM o el modelo. Vale, LLM, Large Language Model, vale, y es lo que conocemos como ChatGPT, como Cloud AI o como Gemini de Google. No son los que los usuarios, como dices, empezamos por ahí. Al final, un modelo de lenguaje es como un cerebro que ha estudiado mucho. Vale que se ha leído todos los libros de la humanidad, se ha leído todo Internet, se ha leído, le han dado un montón de conocimiento en lo que llamamos el entrenamiento del modelo.
00:06:43 Dani Sevilla En una fase de entrenamiento le dan todo ese conocimiento al modelo y él de pronto sabe contestar todas las cosas. Vale, es como un becario que se ha estudiado todos los libros de la humanidad y cualquier cosa que le preguntes. pues él te lo puede responder porque lo ha leído. Y esto sería el modelo básico. Lo que pasa que enseguida empezamos a darnos cuentas que, y aquí fue como tú dices tú, pues fue el boom de ChatGPT, fue el primero que llegó y empezó a sorprendernos porque nos respondía a cosas que hasta ahora, hasta entonces, no era posible responder.
00:07:16 Dani Sevilla Pero pronto nos dimos cuenta que el modelo se nos quedaba un poco corto, porque si el entrenamiento lo habían cortado, Yo que sé, en 01/01/2025, pues el modelo había aprendido cosas hasta el 01/01/2025, pero la vida sigue evolucionando y entonces había muchas cosas que habían pasado después que el modelo no sabía. Entonces, si le preguntabas por algo de actualidad, no te podía responder o si le preguntabas por algo de tu empresa, tampoco lo conocía porque el modelo no lo había visto. Entonces no habías entrenado con la información de tu empresa porque no es pública.
00:07:48 Dani Sevilla O sea, la información pública sí la conocía, pero la información es privada, pues no lo conocía. Entonces, para dar, para dar solución a esto, aparecieron lo que técnicamente llaman las tools o las herramientas. Vale, las herramientas no son más que una especie de API, vale que vamos a que podemos llamar y el modelo puede hacer cosas. Entonces, por ejemplo, a los modelos del lenguaje, a los grandes del lenguaje, se le daba muy mal calcular, vale, porque estaban entrenados con muchas palabras y muchas letras, pero tú le decías, multiplica 50 287.
00:08:21 Dani Sevilla Y no se lo inventaba porque no había visto un libro donde si tuviera esa operación hecha y no te podía dar el resultado. Pero entonces, Juan, pues si le eso ya está inventado, no se llama la calculadora y tenemos una API de una calculadora que podemos hacer operaciones. Pues si le damos una herramienta que era la calculadora al modelo, pues de pronto cuando le preguntabas algo que era una operación matemática, en vez de buscarlo en su fuente de información que había sido entrenado. Delegaba esa tarea a la herramienta y la herramienta le da el resultado y con lo cual al usuario ya tenía la respuesta correcta y todo esto.
00:08:55 Dani Sevilla Entonces así empezaron a nacer, pues muchas herramientas, una herramienta para calcular, una herramienta para buscar en Internet información de tiempo real que no tiene nada en el que no haya visto el modelo de entrenamiento. Y así pues todas las herramientas que se te pueden ocurrir.
00:09:11 Antonio de Ancos Cid Muy bien, ¿qué más.
00:09:12 Dani Sevilla Lo siguiente que nos pasó es que qué pasaba, que claro. Cada uno empezó a hacer la guerra por su cuenta, vale, empezó a hacer cada uno, cada uno empezó a hacer sus herramientas y a conectarlo asus modelos. Yo lo conecto, mis 3 herramientas las conecta ChatGPT, pero luego necesito que tengo las mismas 3 herramientas, las tengo que conectar a Gemini porque ahora me interesa trabajar con Gemini, entonces tenéis que hacer como los desarrollos una vez y otra vez y otra vez por cada modelo. Entonces dijeron, salió otra palabra de inteligencia artificial que los MCPs, vale el model context.
00:09:44 Dani Sevilla Protocolo, vale que no es más que un protocolo que es definido, que se hizo estándar, lo sacó Antropic y enseguida la industria lo cogió como estándar y simplemente un MCP es como yo pongo la analogía del USBC, vale, antes de que llegara el USBC. Pues todos los aparatos tenían su conector diferente. El mouse tenía un puerto serie, el otro un puerto USB, el otro un puerto de otro tipo Ethernet. Entonces cuando llegó el USB C dijo, no, todos vamos a utilizar este puerto para conectarnos entre todos y entonces así tuve que hacer el desarrollo una vez, pues el MC por lo mismo.
00:10:21 Antonio de Ancos Cid Ya está, hasta Apple ha entrado, ha pasado por el aro.
00:10:24 Dani Sevilla Sí, un poco obligado, pero sí, ya está, ha pasado por el aro. Y simplemente, pues eso, pues el esto es como un estándar que se definió. Tú definías tu MCP, que eran no es más que las herramientas, como las podía utilizar un modelo de inteligencia artificial y ese MCP lo podías enchufar a cualquier modelo, o sea, Gemini, Cloud, ChatGPT, a cualquier modelo que soportará un MCP. Vale, entonces, con lo cual tenemos ahí otra evolución porque nos permite ahora, pues qué ha pasado que todas las empresas igual que hacen sus APIs.
00:11:00 Dani Sevilla Ahora desarrollan sus propios servidores MCP, ¿no? Entonces tenemos a Google que te desarrolla un servidor MCP para conectarse a tu Google Calendar, a tu Gmail, a tu, a cualquiera.
00:11:11 Antonio de Ancos Cid A todos sus servicios.
00:11:12 Dani Sevilla A Stripe, que es un servicio en la nube de suscripciones, facturación, un MCP que le da las herramientas de Stripe para que tú puedas leer tus suscripciones, suscribirte, hacer facturas, no sé qué. Entonces cada uno desarrolla sus. MCPs los publica y ya los demás los podemos utilizar o consumir.
00:11:35 Antonio de Ancos Cid Vale, hay otro concepto que aparece por ahí que es agente. ¿Qué es un agente.
00:11:39 Dani Sevilla Vale, un agente es cuando ya tenemos el modelo por un lado, que es el cerebro, tenemos las herramientas por otro lado y el agente no es más que dar todo esto junto, pero con una particularidad muy clara, que es el tema de autonomía. Una gente al final es tú programas un modelo de inteligencia artificial con unas herramientas específicas que pueden hacer unas cosas y con unas instrucciones.
00:12:10 Dani Sevilla Vale, esa gente tiene unas instrucciones detalladas que pueden ser más o menos extensas, más o menos detalladas, más o menos jerarquizadas. Y con eso tú le das una un objetivo a la gente. Oye, quiero que me hagas un programa, oye, quiero que me hagas una auditoría de SEO. Oye, quiero que me hagas cualquier cosa que hayas. Entonces, con esas herramientas, la gente autónomamente, y esa es la palabra que diferencia un modelo de inteligencia artificial como ChatGPT a un agente que puede ser algo más evolucionado, es que autónomamente él entiende el objetivo que le has pedido y con las herramientas que tiene y lo que sabe, empieza a hacer tareas.
00:12:51 Dani Sevilla Unas secuenciales, una de o paralelas, porque puedes también hacer como agentes que sean en paralelo, va haciendo tareas hasta que consigue llegar al objetivo que le has pedido. Vale, entonces yo que sé un ejemplo muy tonto puede ser: oye, yo quiero escribir, ¿tú quieres escribir? ¿Quieres publicar después de este podcast un post? En LinkedIn con un resumen del vídeo este, oye, pues mira, yo tengo un modelo inteligente artificial que sabe hacer todas las cosas y le voy a dar una herramienta para que se conecte a mi vídeo de YouTube, vale a mí con un MGP de Google, que se conecte a mí, se baje la transcripción del vídeo.
00:13:29 Dani Sevilla Vale, luego le voy a pedir otro paso que me haga un agente experto en escritura con persuasiva, que me haga un resumen de la charla que me has hecho y otro. Agente, a lo mejor va a ser experto publicador en LinkedIn, que va a coger el resumen que ha hecho el otra gente y se lo va y va a conectarse a LinkedIn y lo va a publicar. Entonces esto sería un ejemplo de agente y la última palabreja que habréis escuchado muchos, también todos los que bueno, muchos, los que estáis en el mundo de la IA, os gusta este mundo.
00:14:00 Dani Sevilla Que ahora está de moda es el tema de los skills, vale, los skills o las habilidades. Vale, que esto al final hemos dicho que a un agente hay que darle unas instrucciones. Al principio empezamos a solo había un sitio para darle instrucciones, no que era el famoso prompt de la gente, no, y íbamos ahí acumulando todas las instrucciones una detrás de otra. ¿Y qué pasaba? Que cuando la gente tenía. Esto me ha pasado a mí. Luego, cuando programábamos en dentro de mi empresa, los primeros agentes solo tenían un prompt donde podíamos darle otras instrucciones, pero cuando las tools que tenía que hacer el agente eran al principio 5, pues en un prompt detalladito todo estaba muy claro y la gente siempre lo hacía bien, pero de pronto cuando tenías 20 tools, 2530 iban creciendo porque querías que hiciera más cosas en la gente.
00:14:49 Dani Sevilla Un prompt cada vez era más grande y eso digerirlo de la gente perdía un poco la ventana de contexto y empezaba ya a irse. Entonces de aquí salieron el concepto de skills, que otra vez esto vino popularizado por Antropic, que era un poco lleva la hasta ahora llevaba un poco la delantera en todos los temas estos de programación, agéntica y con IA y todo esto, aunque ahora la gente de open AI sí que se ha puesto las pilas. y. En las últimas semanas Codex, que es su herramienta, también ha evolucionado mucho, pero al final lo están copiando.
00:15:22 Dani Sevilla Lo bueno es que todos se copian de todos y está unificándose. Vale, entonces lo que decíamos del MCP ya lo puedes utilizar en cualquier lado. Lo que te estoy contando ahora de las skills lo podemos utilizar en todos lados también. ¿Y qué es una skill? Pues una skill no es más que un procedimiento detallado donde le explicamos a la gente cómo hacer una cosa en concreto y puede ser. Una skill puede ser no solo las instrucciones de lo que tiene que hacer, sino puedes darle ejemplos de scripts o puedes darle especificaciones de formatos de PowerPoint, de plantillas de PowerPoint de lo que tiene que hacer.
00:16:00 Dani Sevilla No sé, entonces tú en una skill empaquetas todo el procedimiento este y se lo das a la gente. Y lo bueno de las skills es que las va cargando. Dinámicamente, cuando las necesita, no están ocupándote el prompt y este que decíamos gigante inicialmente, sino que cuando él ve que tiene que hacer una tarea que necesito, un ahora necesito generar un PDF porque el usuario me ha pedido generar un PDF. Pues yo sé que tengo una skill de cómo crear un PDF, la recupero del sistema, la cargo en memoria y entonces ya sé todas las tareas.
00:16:33 Dani Sevilla Entonces yo siempre pongo aquí la analogía que ya me la habrás escuchado alguna vez. De con esto es como la película de Matrix, no, cuando cuando Neo Morfeo está entrenando a Neo y le dice, oye, ¿tú sabes artes marciales, no? Y entonces de pronto le conectan a la máquina, le dice, le cargan jiu jitsu y ya sabes artes marciales. Y el tío es un maestro en artes marciales. En 1 segundo le ha cargado la skill de artes marciales. Pues esto sería un poco lo mismo, las skills las puedes cargar en el modelo cuando quieres y lo bueno es que.
00:17:04 Dani Sevilla También hay gente publicando skills que son muy buenas. Las puedes hacer tú mismo para tus cosas particulares, decir, oye, no, yo, Antonio, siempre quiero publicar un post en LinkedIn con este estilo y que la imagen sea esta. No sé, pues tú la detallas todo tu procedimiento en la skill y eso te hará caso. Pero también puedes coger skills que existen ya, que están publicadas de gente que se la ha currado mucho más que nosotros. Y pues eso, de cómo crear un PDF, cómo hacer una audiencia. historias o como hacer cualquier cosa que se te ocurra, seguramente haya un skill que la puedes cargar y ya puedes utilizarla.
00:17:41 Antonio de Ancos Cid Perfecto, entonces muchos conceptos: LLM, Tools, lo que es un agente, MCP, Skill, pero hasta ahora no hemos hablado de SAP. ¿Qué es Joul, la inteligencia artificial? ¿Dónde encaja Joul dentro de todo esto.
00:17:54 Dani Sevilla Bueno, pues yo es un poco que es mi gran frustración. Vale, aquí en el tema de SAP, cuando llegamos a hablar de la I A en SAP, claro, aquí hay que decir que hay muchos SAP, vale, todavía tu audiencia ya lo sabrá. Entonces yo tengo mi visión de SAP porque yo trabajo en una empresa que llevamos con SAP on premise instalado desde hace más de 20 años. Entonces mi mundo es SAP on premise, donde donde tengo que estar. Dando soluciones y haciendo la arquitectura de soluciones es este mundo.
00:18:29 Dani Sevilla Claro, no es lo mismo el SAP que ver a una empresa que se lo instaló hace 2 años el SAP y se puso una suscripción en la nube donde todo es Clean Core y solo programan en Fiori, pues esta gente tiene una visión de SAP totalmente diferente a la mía, que tengo un SAP on premise con más de 20 años y con todo el código legacy heredado que estamos haciendo esto. Entonces, claro, yo ya llevamos, ya te digo, desde la en la empresa llevamos como 2 años y medio perfectamente haciendo temas de IA.
00:18:59 Dani Sevilla Empezamos hace ya tiempo con otros fuera de SAP, vale, pero también intentando hacer pinitos en SAP. Y claro, yo veo el la velocidad a la que se va evolucionando el mundo de la inteligencia artificial fuera de SAP, que entonces ya que hemos pasado de autocompletados a hacer. . Me propone un programita que de vez en cuando funciona bien. a Ahora estamos en un punto en que la mayoría del código de las aplicaciones móviles, aplicaciones web y aplicaciones de escritorio de esto las escribe totalmente.
00:19:37 Dani Sevilla 98% las escribe la I A y si las especificaciones están bien dadas, si lo has tú podido, la has guiado tú a la I A para que vaya por donde tú quieres y todo esto muchas veces. Funciona a la primera, o sea, ahí hay en esto. Entonces yo veo la velocidad a la que programamos, que porque también yo en la parte de mi empresa también empezamos programando muchas aplicaciones web, también con no con Fiori, pero con una herramienta que facilitaba el desarrollo de Fioris.
00:20:09 Antonio de Ancos Cid Vale, que era cuando Fiori era más complicado con Nektium.
00:20:12 Dani Sevilla Cuando era Fiori era más complicado hace años y cuando nació. y. Y yo sé lo que nos costaba, el tiempo que nos costaba desarrollar una aplicación web y una aplicación para móviles. Y ahora veo a la velocidad que lo puedo programar una en una aplicación web o una aplicación para móvil con la I A. Y es que es algo dividido entre 10 perfectamente en tiempo. Pero claro, luego íbamos a SAP, yo iba a mi mundo SAP y me llegaban mis incidencias, me llegaban mis inspeticiones. Íbamos, pues.
00:20:43 Dani Sevilla A la s 38, a la s 80. Todavía estamos en esas transacciones porque nosotros no utilizamos la parte de Eclipse, no utilizamos todo esto, esta parte y yo y los compañeros que tengo alrededor y las empresas que tengo alrededor. Veo que muchos todavía están en este mundo legacy on premise, pero yo mi esperanza era, bueno, Juan, vamos a darle tiempo a SAP. Cuando se está tomando su tiempo, sabemos que no es, no queremos que no va a ir a la velocidad de PNI y no van a ir a la velocidad de Cloud, pues darle un par de años porque ellos tienen todo el contexto, ellos tienen todos los manuales de cómo hay que hacer las cosas bien hechas, ellos saben todas las funciones que son obsoletas, todas las funciones que van a desarrollar, ellos saben toda la estructura de y relaciones entre tablas.
00:21:31 Dani Sevilla Digo, coño, ellos tienen que entrenar una guía que tiene que funcionar mejor que cualquier modelo de programación ABA. Que tiene que funcionar mejor que cualquiera externo, porque ellos tienen todo el contexto. Mi sorpresa fue cuando, bueno, pues lo vi hace unos meses que empezaron ya a publicar subjoules, a hacer demos y empezaron las coletillas de decir de esto solo está disponible para cloud cloud para la cuando las suscripciones en SAP vía cloud, con lo cual todos los down premise no.
00:22:04 Dani Sevilla Todos los que estáis en ECC, porque hay mucha gente que todavía está en ECC tampoco, con lo cual, y entonces bueno, ya me di cuenta que digo claramente esto es una estrategia comercial, claramente, o sea, no es un tema de.
00:22:19 Antonio de Ancos Cid No es no es un impedimento técnico porque no.
00:22:21 Dani Sevilla Es un impedimento técnico a día de hoy.
00:22:24 Antonio de Ancos Cid Que está conectando con otros proveedores de IA, con MCPs, de hecho, la comunidad SAP de desarrolladores está publicando ese tipo de servidores donde tú. aunque estés on-premise, puedes hacer cosas con IA. SAP, como dices, yo creo que es una estrategia comercial y dices, si no te vas a la nube, te quedas sin IA, simplemente para presionar el movimiento a la nube pero vosotros estáis haciendo algún tipo de desarrollo con un sistema on-prem.
00:22:49 Dani Sevilla Sí, esto fue hace dos meses o tres que ya dije, oye, con SAP ya dejo de esperarlo porque nos vamos a pasar años y no nos va a llegar nada al on-premise. Y al mismo tiempo se juntaba que justo hace unos 3 meses la velocidad de los modelos de ella, o sea, aumentó mucho, o sea, desde diciembre pasado, noviembre, diciembre.
00:23:12 Antonio de Ancos Cid Con los últimos ahora decías, ahora decías code, pero cloud code en los últimos 3 o cuatro meses yo enredo un poco también y lo que ves también es en otros foros en los que participamos que la gente dice no, cuándo lo probaste hace 4 meses, pruébalo ahora dice que en cada cambio de versión, actualización del modelo dice la mejora es exponencial.
00:23:29 Dani Sevilla Totalmente la cloud code con la versión opus 4.6 vale que es la última versión. Es alucinante, o sea, no conozco un programador mejor que los que o sea, es mucho mejor que yo y de y de todos los que conozco. Codex también de open AI, el último modelo también está a la misma altura, mucha gente, yo no uso tanto codex, yo llevo meses usando solo cloud code y pero codex mucha gente lo pone a la misma altura que el opus 4.6 y desde entonces cuando vi digo, oye, pues claro, ahora yo ya se lo había propuesto a algunas consultoras de oye.
00:24:07 Dani Sevilla ¿Por qué no hacéis esto? ¿Por qué no juntáis el modelo con unas tools que se conecten a esa? Pero claro, no en ningún momento vi para voluntad de hacerlo. Y hace unos meses dije, oye, a la velocidad que está con lo que puedo hacer con la I A y todas las piezas las tenemos ya disponibles. Digo, pues nos vamos a lanzar a la piscina y entonces empezamos a desarrollarlo internamente. Y ahora ya lo tenemos en producción funcionando. Entonces, aquí básicamente lo único que hemos hecho es, como digo yo, conectar todas las piezas del puzzle.
00:24:42 Dani Sevilla Vale, las piezas del puzzle ya existía. Por un lado, teníamos los modelos de inteligencia artificial, que esos ya están ahí. Por otro lado, tenemos las tools, que al final las tools para la actual que estábamos haciendo hasta ahora para programar en SAP. Nosotros, pues simplemente tenías un programa copy, te ibas a ChatGPT, te ibas a Clot. Y hacías una pregunta, pero claro, esto, el contexto que le estás dando ahí, claro, la el modelo de inteligencia artificial ve ese trozo de código, ese trozo de código.
00:25:12 Dani Sevilla Pero si te necesita investigar una tabla, qué campos tiene, si necesita investigar una módulo de funciones, qué campos de entrada tiene, qué campos de salida tiene, referencias de utilización, todo eso, claro, no se lo estás dando y por tanto las respuestas eran muy pobres o eran muy preguntas, muy concretas o era esto. Pero digo, bueno, pues al final las si yo cojo un modelo de inteligencia artificial y le doy unas herramientas que son conectarse a SAP y le hemos.
00:25:42 Dani Sevilla le hemos generado 86 herramientas para conectarse a SAP que pueden leer un programa, modificar un programa, leer un modelo de función, modificar un modelo de función. Leer una clase, ver los métodos, referencias de utilización, buscar en código fuente, a crear una orden de transporte para verificar el ATP, o sea, toda una serie de APIs que ya están en SAP. Vale, pero o sea, nosotros simplemente hemos creado la el MFP para conectar esas APIs que ya existen en SAP con un modelo de inteligencia artificial.
00:26:16 Dani Sevilla Vale, entonces, por un lado tenemos el modelo.
00:26:19 Antonio de Ancos Cid Para poder darle acceso a todo ese contexto y que no sea solo copiar y pegar ese trozo de código.
00:26:24 Dani Sevilla Claro, claro, entonces ahí hemos hecho un agente y hemos hecho todas esas piezas de puzzle, hemos puesto el modelo de inteligencia artificial que para nosotros es usamos cloud, vale, hemos hecho un MCP que se conecta que tiene la posibilidad de conectarse a SAP y leer y escribir datos, vale, y por otro lado le hemos hecho unos skills adaptadas, ¿A ¿Cómo trabajamos nosotros dentro de la empresa? Vale, de oye, pues mira, cuando te piden algo no vas a ponerte a modificar ya el programa, sino vas a hacer siempre una fase de investigación, vas a buscar todos los objetos que están referenciados en lo que se te está pidiendo.
00:27:01 Dani Sevilla Lo vas a hacer lanzar un agente investigador. Cuando el agente investigador acabe, vas a lanzar a. Otro agente planificador que con toda la información que has recopilado de tu SAP, de la petición que le has hecho de Internet y de nuestra base de datos de incidencias, toda esa información se lo va a pasar al agente planificador y este es un modelo, el más listo y va a resolver lo que le hemos pedido. Y con eso vas a presentar un plan al usuario y entonces el plan al usuario lo tiene que aceptar o no aceptar.
00:27:33 Dani Sevilla Y en caso de aceptarlo, pues vas a ejecutar. Lo que has planificado, que al final es modificar el programa, crear un programa, modificar la tabla, crear etcétera, etcétera, etcétera. Entonces un poco eso es lo que nosotros hemos montado y llevamos ya un mes probándolo ya internamente en Azugare y la verdad es que estamos muy contentos con el resultado y es un poco lo que me animé o sabiendo los buenos resultados que estamos teniendo internamente y que estamos haciendo cosas que todo el mundo que lo prueba internamente es.
00:28:07 Dani Sevilla Guau, esto es lo que necesito que SAP me dé, pues me anime un poco a publicarlo en LinkedIn y escribir esa serie de artículos para un poco decir, joder, no entiendo por qué la gente no está haciendo más esto y qué nos tendría que dar hecho con la de dinero que estamos pagando. Llevamos años pagando, pues no, pero como no lo dan hecho, pues lo tenemos que hacer mucho.
00:28:28 Antonio de Ancos Cid Un poco el miedo que mete SAP también es el tema de la privacidad. No, si utilizas mía, todos los datos están ahí. El contexto lo tienes todo controlado, no hay nada. Vete tú a saber dónde estás mandando los datos ahora, pero tú puedes controlar ese contexto y esa privacidad exactamente igual.
00:28:42 Dani Sevilla En todas las capas que quieras. Nosotros para empezar, el modelo que estamos utilizando de inteligencia artificial es un no es un modelo como si tú te vas a ChatGPT y te suscribes allí, no, sino usamos un modelo dentro de Azure, de Azure, vale, y entonces esto es. El propio contrato de Afure te garantiza que los datos no salen de tu de tu propia instancia y no se entrenan datos de ningún lado con lo que le envíes, con lo cual nos están garantizando la privacidad y además es un modelo que corre en Europa.
00:29:16 Antonio de Ancos Cid Vale que los datos tampoco salen en Europa, que hay que cumplir tanto la GDPR como GDPR. Al final realmente ese miedo yo creo que tampoco está justificado y a veces lo que. Tengo la sensación es que estás intentando ponerle puertas al campo cuando ahora mismo no tiene sentido. No tiene ningún sentido que tú me obligues a pasar por mi ya, porque luego al final ahora SAP sí que presentó en el ticket del año pasado que iba a tener 2 LLM propios, uno para AVA y otro para temas de realmente LS Cuatro, pero hasta ahora el JUL para consultores y el JUL para desarrolladores pues no se estaba alimentando de su código y de su fuente de datos.
00:29:57 Antonio de Ancos Cid Era un poco, pues. Una, no sé si es ni si un agente, porque ahora lo que sí que tienes también es, dentro de Yul, la posibilidad de crear tus propias skills y te puedes crear también tus propios agentes. Vale, pero por detrás eso lleva un coste. Tienes una serie de agentes, como decías, ya preconfigurados, pero ¿cuánto me cuesta eso? ¿Cómo se tarifica? Porque tú, por ejemplo, el tema de control de costes es lo que estáis haciendo, ¿cómo lo controláis.
00:30:26 Dani Sevilla Sí, en nosotros es muy sencillo porque cada modelo tiene una un coste de por token, digamos, vale tanto por token. Entonces en tú, en cada reque, en cada llamada que haces al modelo, pues le estás pasando un contexto y tiene unos tokens de entrada al modelo y luego tiene unos tokens de salida. Vale, entonces como hasta ahora, entonces aquí lo único que de momento estamos optimizando es como tenemos varios agentes, no todos tienen que ser el agente más listo, vale que es el más caro. Entonces, pues depende de la tarea, le estoy, le estás acentando el modelo más barato o más caro o más mediano.
00:31:02 Dani Sevilla Vale, y de momento no he pasado a la fase de optimización porque como estamos utilizando un equipo relativamente pequeño de unas 1015 personas, o sea, de momento estamos monitorizando los costes, pero no hemos pasado a fase de oye, ahora vamos a optimizar, que estoy seguro que podríamos optimizar mucho, seguro haciendo tareas de optimización, pero como estamos. Desarrollando todavía tools que nos están pidiendo y nuevas funcionalidades que se nos van ocurriendo.
00:31:30 Antonio de Ancos Cid No hemos llegado a la fase de optimización, pero claro, lo tienes que estar monitorizando porque claro, si empiezas a hacer peticiones que te cuesta cada pregunta 4 eur y le estás haciendo 50 preguntas al día, pues se te puede llenar. En Azure, por ejemplo, puedes poner sistemas de alerta de cuando supero este número de token.
00:31:51 Dani Sevilla Puedes poner ahí límites por persona, límites por modelo, límites por día.
00:31:56 Antonio de Ancos Cid Claro, yo cuando hay más cloud, trabajé con Azure, trabajo con Amazon y todo ese tipo de alertas, estoy acostumbrado, pero cuando te vas al modelo Cloud de SAP ya no hablo de ella, hablo de BTP y tal, si te dan lo que has consumido, no, pero yo quiero programar alertas para si este servicio se pasa a un determinado umbral, lo paras, me avisas y tal. Y eso no está y a nivel de la IA ni te cuento, en la IA tienes la posibilidad de medir lo que llaman las capacity units, pero tú tienes que saber realmente cómo controlar o gestionar todo eso, porque como comentaba, y vosotros estáis desarrollando. De momento no te has puesto a optimizar porque es como un piloto y estáis probando, pero la IA y el cloud en general puede ser carísimo si no controlas todo eso.
00:32:35 Dani Sevilla Sí, y tú que conoces la parte de Joule, o sea, dices que ya tiene un para programar ABAP ya o la han dicho en.
00:32:43 Antonio de Ancos Cid Se lo anunciaron que lo van a sacar, no sé si está liberado todavía, se llama Back One, yo creo, y luego hay otro modelo para los modelos de datos propios del DRP, pero no sé si ya está disponible y si el Joule para desarrollar ya tira de eso. Yo lo que he probado en el Joule para desarrolladores es lo que había antes que se puede probar. Y bueno, pues yo soy muy hay que programar con CDS, tienes que utilizar las Avast de Velvent Tools, tienes que olvídate de los a LVS, todo tienen que ser List Report. aplicaciones Fiori y en una instancia que tenía activo la parte de Yul, le dije, venga, os voy a poner un ejemplo, os voy a enseñar después de estar cuatro o cinco días dándoles la castaña a los alumnos con eso, abrí el Yul para desarrolladores y le dije, quiero crear una tabla y me dijo, vete a la S11.
00:33:30 Dani Sevilla No, fantástico. Vete al S1 que no es Clincore, que es desarrollo, no Clincore.
00:33:40 Antonio de Ancos Cid El otro día. Hablaba con Pablo Marichal y hablamos de la I A y de SAP también, y hablamos de tanto de SAP como de Microsoft, Microsoft con Copilot y SAP con Joul. Yo le decía, digo, ¿tú crees que Joul o Copilot tenga alguna posibilidad en el mundo de la I A sin tener detrás a Microsoft y a SAP? ¿Tú crees que dices nada? Porque, por ejemplo, Copilot, que también muchos clientes tienen Office 365. Yo he intentado hacer alguna presentación con Copilot en PowerPoint y es morirte. Y sin embargo, con Cloud, que ahora tienes herramientas, tú te haces una presentación en PowerPoint y te respeta la plantilla, el formato y lo que tú quieras.
00:34:18 Dani Sevilla Eso fue la fue la. Yo hasta que no descubrí la skill de Cloud para hacer PowerPoints y PDFs, que te lo recomiendo. La skill de generar PDFs es una locura. Es que generan unos PDFs preciosos. Y sí, o sea, es que las herramientas técnicas están ahí. Si no lo hacen, es que no lo entiendo porque, bueno, sí que lo entiendo. Es una estrategia claramente comercial, que como siempre, que yo no sé dónde les va a llevar. Yo, sinceramente, la estrategia que está llevando, o sea, pues no la comparto y no sé porque si me dijeras.
00:34:55 Dani Sevilla ¿Que tienen el 80% de gente en el cloud y ya pueden utilizar esto? Pues entiendo que quieran empujar a ese 20%, pero yo es que creo que hay tanta gente en el otro lado y ha hecho tantas inversiones en cosas de SAP porque lleva tantos años. Esa gente que todavía no ha llegado al cloud, que no ha llegado al RISE, que todavía están en un premise o están en NCC. Es porque llevan muchos años invirtiendo en SAP y ahora estás diciendo no va a haber una arquitectura Clean Core que.
00:35:26 Dani Sevilla Olvídate de todo lo que has hecho y lo vas a tener que volver a hacer de cero.
00:35:29 Antonio de Ancos Cid Hay cosas que puedes adaptar. Lo que yo sí que digo en ese caso, yo digo, bueno, lo que no puedes hacer es mantener arquitecturas que tienes de hace 20 años y desarrollos. Hay que cambiar un poco el chip, pero obsérvame lo que tengo, que sea progresivo. También es verdad que SAP lleva tiempo diciendo, oye, tienes que programar de otra forma, tienes que hacer las cosas de otra forma, pero hasta que no tenemos la fecha encima no le demos las orejas al lobo. Y lo que es verdad que también si pienso en SAP que tenga mantener todas esas instalaciones de hay gente que puede estar en 147, puede que haya alguno todavía entonces, pero con yo sí que he visto a gente que no estaba ni en unicode, entonces con un EH, un ECC 6.0 casi sin enjarme en package.
00:36:10 Antonio de Ancos Cid Entonces mantener todo eso y todo lo nuevo es complicado. El tema de la IA, el querer venderme, que si no estás en cloud no puedes tener IA, eso es que no se lo cree nadie, alguien que sepa un poco. ¿De qué va todo esto? Es que eso no es verdad. Entonces es otra forma más de oye, súbete al cloud porque como ahora tienes que tener IA, si te quedas on prem te pierdes todas las novedades que a veces puede decir algún cliente, si es que no quiero IA, si es que yo lo que quiero es gestión de almacenes y yo estoy muy contento con mi FC y es que no quiero ni ir a s Cuatro, quiero ir a s Cuatro y me quiero quedar on prem, no, si te quedas on prem te vas a perder, vale, lo asumo, me lo pierdo, es que no quiero evolucionar más esa guerra.
00:36:51 Antonio de Ancos Cid Pero claro, en el tema del aire.
00:36:52 Dani Sevilla Si me dijeras no es que si me dijeras la versión on prem es que es muy diferente de esa app a la versión que hay en el cloud, dice, pero no, es que es la misma, es el mismo, es for Hana, tío. Entonces la versión no puedes decirme que arriba lo puedes hacer cosas y abajo en un on premis no puedes hacerlo porque. Es como si me dijeras, no tienes, tengo 2 ordenadores MAC iguales y en este puedes hacer unas cosas y en este puedes, pero si es el mismo sistema operativo, pero si no, y.
00:37:25 Antonio de Ancos Cid Además lo que tienes en cloud privada. Por lo tanto que tienes es un s cuatro o prend a lo mejor donde te de la gana y lo que único que no te dejo hacer ciertas cosas a nivel de basis o de arquitectura, pero ya está. La nube privada es un poco distinto porque compartes recursos, pero la privada es exactamente igual. Y luego otra cosa, vosotros decíais que trabajáis con Azure, a lo mejor trabajáis con otros. Si decidís en un momento ir a Rice, tú puedes tener acuerdos con Azure, pero no puedes respetar, es decir, bueno, me voy a SAP, no tienes que firmar con SAP Rice o Cloud RP privado, como lo llamen ahora, y entonces tú tienes que llegar a Azure, pero pasando por SAP.
00:38:01 Antonio de Ancos Cid Entonces tú dices, si yo ya tengo cierto acuerdo para trabajar con Azure, no, es que para no vale, no vale para montar el RP Cloud. Cloud RP privado creo que lo llaman ahora Ryze. No tienes que pasar, firmar con SAP. Tú eliges si te quieres ir con Azure, con Amazon o con Google, pero tienes que pasar por SAP.
00:38:21 Dani Sevilla Ya veremos cómo va todo, Antonio, ya veremos cómo va todo porque yo, o sea, el lo que está claro es que el mundo del software está cambiando, o sea, ha cambiado en estos 3 meses ya todo el mundo ha hecho un cambio. ¿Has visto las cotizaciones de las empresas tanto de SAP como otros SAS, también de Salesforce, de cualquier empresa de software en la nube? Se están pegando unas tortas y eso está claro porque es. Es porque la gente está viendo que lo que antes era imposible programarlo, ahora sí que se puede programar.
00:38:53 Dani Sevilla Entonces están teniendo miedo de que haya mucha más competencia, más segmentada. Yo que sé, a lo mejor me saco yo con 5 programadores. Un ERP que va muy bien para zapaterías de España y Portugal. Y es fantástico y todo esto. Y de pronto me cojo todo el mercado de zapaterías en esto. Entonces, cuando empiece la competencia con todos estos softwares, claro, yo creo que ahí lo van a pasar mal. Entonces, si tú tienes una otra que los tan cerrada y tan agresiva como yo creo que es la de SAP,
00:39:29 Dani Sevilla que no salga alguien que haga una estrategia más abierta, IA-friendly, API-friendly y de pronto empieza a comerse cuota de mercado.
00:39:42 Antonio de Ancos Cid El otro día hablaba con Eric Gómez y hablamos de Urdu, que es un poco la competencia que puede tener Bizder One, que va un poco ahí en ese sentido. Pero es verdad que no sé si a Bizder One le puede hacer competencia, Eric decía que no, pero al SAP grande, al S4 es que es complicado. Pero eso es complicado por las empresas. ¿Por qué no? ¿Por qué no has sacado Google, un SAP o un Apple? Bueno, porque cada uno se dedica a lo suyo, pero por lo mismo es la IA de SAP va a ser superior a la de Anthropic, a la de Google, a la de OpenAI. Yo lo veo un poco complicado, lo veo un poco complicado.
00:40:14 Antonio de Ancos Cid Zapatero a tus zapatos, yendo a las zapaterías, zapatero a tus zapatos. ¿Me vas a embeber la IA en los procesos de negocio? ¿Para qué? Para que dentro de las licencias tú me vas a cobrar parte de IA. No, pero si es que yo no quería ya, pero es que están medidos en los procesos. Mira todo lo que podrías hacer ya, pero es que a lo mejor puedo hacer eso mismo con otra IA sin tener que pagarte la tuya. Pero si te lo endebo ahí y luego lo que decías de las empresas de software as a service que han caído es que SAP realmente no es una empresa cloud ni es una empresa software as a service. Quiere ser una empresa cloud, estamos en el camino, pero como bien decías, esto se basa básicamente en cambiar el modelo de licenciamiento.
00:40:53 Antonio de Ancos Cid Yo no quiero pagar licencias permanentes y un mantenimiento si no pago por suscripción. Yo podría dejarte seguir on premis, pero yo te pago, yo te cobro por suscripción, aunque sigas trabajando on premis. El rollo va de cambio del modelo del licenciamiento, va de eso porque no hemos llegado a ser. Lo que puede pasar es que nos pilla a mitad de camino, que nos pilla en el camino de irnos todos hacia la nube y todos los que están en la nube empiecen a caer. Entonces a nosotros nos pilla y en medio, digo a los resables en general y en el tema de y en el tema de la IA, como decías, o sea, esto requiere. Ellos dicen a veces es que el mercado me pide eso.
00:41:25 Antonio de Ancos Cid Todo el mundo tiene que tener ya, pero el mercado te pide otra velocidad. Y luego los clientes, aparte de tener que estar bailando a la última canción que tocas app o la tecnología en general, vosotros en Azucarera tendréis que seguir vendiendo productos y recolectando o solo os dedicáis.
00:41:42 Dani Sevilla Totalmente. Por eso es que no podemos. Es que nosotros no podemos hacer todos los cambios. Algunos los hemos hecho y otros no los hemos hecho y algunos nos arrepentimos de hacerlo, pero es que ya son 25 años o 20 años y he pasado por muchos cambios de no. Ava va a morir y ahora todo va a ser Java. Todos los programas han creado pasaros a Java y ya y ya podéis hacer todos los cambios. Menos mal que no hicimos caso y eso al final fue nada, pero a algunos sí que les hemos hecho caso de no, el RP monolítico está muerto, ahora hay que hacer.
00:42:18 Dani Sevilla Sistemas separados y tendrás un CRM por un lado, un APO por otro lado y tendrás un otro sistema por otro lado y compramos las licencias y a los años, a los pocos años es no, esto los vamos a ir cerrando y los vamos a centralizar otra vez como lo teníamos antes. Ostras, entonces estos bandazos que la.
00:42:40 Antonio de Ancos Cid Parte Fiory no tienes que tener el frontén por un lado y el backend por otro. Luego no tiene que estar embebido, luego no. Uno tiene que estar embebido, pero luego tienes un frontend central que lo unes con todo, no esto como un servicio. Entonces es imposible estar a la última.
00:42:54 Dani Sevilla Yo soy técnico y entiendo la complejidad que tiene que tener SAP porque tiene que dar servicio a un cliente como azucarera, que es más o menos relativamente mediano, y a monstruos gigantescos con unas unas infraestructuras gigantes. Pero es que SAP tiene una tendencia. A sobrecomplicar cualquier cosa. Entonces, al final una aplicación web que tú sabes y yo sé, al final tienes un frontend, tienes una API y tienes un backend y ya está.
00:43:26 Dani Sevilla Eso lo puedes simplificar así, pero SAP le encanta meter capas. Entonces yo te voy a meter una capa, no una API, no, vamos a meter una capa de Odata y tienes que poner un tío que sepa de hacer todo la SGW. ¿Y tienes saber configurar todo esto y el frontend? No te voy a dejar que hagas el frontend como quieras. Te deja un lenguaje propietario basado en una tecnología JavaScript que ya está obsoleta y vas a seguir tú por ahí porque no dices, ostras, tío, digo, no es más fácil hacer lo que tú decías, dedícate al negocio.
00:44:05 Dani Sevilla Y hacer las APIs que sean sencillas para la gente, hacer las APIs y luego los frontend. Vale, puedes hacer una librería, está claro, estándar para que todo sea igual y todo esto, pero sobre complica las cosas. Entonces ahora lo sobre.
00:44:17 Antonio de Ancos Cid Todo cuando empieza a desarrollar los servicios de data con la SGW, ahora no, ahora es con RAP y entonces ahora haces el binding y el behavior y tal y dices y tienes aplicaciones antiguas nuevas. Bueno, y a día de hoy tú te puedes encontrar todavía un SAP Script, un Smart Ford, un Adobe Ford.
00:44:36 Dani Sevilla De Fiori, pero yo cuando me quedé que ya dejé de mirarlo en XML, digo cómo que tienes el programa en XML otra vez, pero si en este lenguaje estoy arrastrando y soltando como aquel que dice, o le estoy pidiendo a la IA que me diseñe las pantallas ella porque yo no quiero diseñar, tengo que bajar a nivel XML.
00:44:55 Antonio de Ancos Cid Entonces App te dice ahí también que ahora con la extensibility key user ya no hace falta de desarrolladores, porque un usuario es capaz, por ejemplo, de una aplicación estándar. Meterte un campo nuevo, pero no solo meterte un campo nuevo, sino meterle lógica a ese campo o incluso construirse un objeto de negocio nuevo, un usuario de marketing, un usuario de contabilidad, un usuario de recursos humanos.
00:45:16 Dani Sevilla Suerte encontrando sus unicornios que son buenos en marketing y son buenos técnicamente y saben lo que es una lógica de negocio y saben porque, por ejemplo.
00:45:26 Antonio de Ancos Cid Tú utilizar la IA y entonces me hace gracia y yo me metí desde el principio, dice, y programa mejor que muchos, dice, yo puedo ser buen programador, programa mejor que yo. El otro día estaba con compañeros y uno que es muy buen programador, le pregunté, digo, tú utilizas la IA y dice, para nada, programa mucho mejor y yo, pero realmente lo has probado. Entonces le hablaba de los últimos, digo, pero de verdad digo que evidentemente tú tienes el conocimiento si para lo que te propone está okey, le puedes añadir, pero de verdad tú piensas a día de hoy. que tu programa mejor que cual además no me decía, me diga que cualquier día, hombre, no te estoy diciendo, métete en chatGPT y ponle al programa, no.
00:46:04 Dani Sevilla Es importante que ella use, porque si estás usando chatGPT versión free o estás usando, pues a lo mejor te encuentras que te que te da un resultado no sé qué y luego también hay otra cosa tienes que saber pedirle las cosas que para eso los programadores veteranos tenemos la ventaja yo lo veo y me dijo que está empezando él, le pregunta y se fía de la IA. Tú como programador veterano, tú tienes que decirle quiero que lo hagas con esta arquitectura, siguiendo una arquitectura hexagonal para con los web service desplegados porque tú tienes la experiencia y tienes que guiarla.
00:46:38 Dani Sevilla Y eso no es que primero programa mejor que yo, ya te lo digo yo, pero es que programa es mucho más rápido. O sea, mira, te puedo poner ejemplos. O sea, el último ejemplo en azucarera también. Ya te digo, nosotros a lo mejor el tiempo desarrollamos, tenemos más de 150 aplicaciones Fiori desplegadas, vale con lo que te decía, todas desarrolladas, propias para azucarera. Vale de hoy una aplicación para pedir para ver las nóminas, otra para pedir solicitudes de gastos, otra para un CRM, otra muchas no tenemos ahí en todos los ámbitos, en operaciones.
00:47:16 Dani Sevilla Y yo sé lo que se tarda en programar una aplicación, el frontend y un poco el backend, el backend no hay, es más, no tienes tu tía que tienes que irte a la ABAP y picar al final los dónde están los datos y es que y hacer la escritura llamando a las funciones y todo esto. Pero el frontend pues se tarda un unos días en diseñar una aplicación que tenga varias pantallas complejas. No sé qué su cuánto. Pues el otro día me llegó una petición de del área de. De prevención, vale de seguridad de las personas y todo esto, y querían hacer un estaban utilizando un Excel muy complejo, con un montón de pestañas para hacer sus evaluaciones de competencias de seguridad.
00:47:56 Dani Sevilla Vale, entonces los la gente le pedía el responsable le iba haciendo una evaluación a los empleados para ver cómo estaban en competencias de seguridad y iban rellenando el Excel con preguntas. No sé, yo le pasé el Excel a eso me tiré un. Media mañana, una mañana, media mañana, no una mañana entera haciendo el prom de la planificación. O sea, no es que le dije, oye, hazme una aplicación y ya está, si no me tienes que currar la fase de planificación, darle contexto, decir dónde están los datos.
00:48:27 Dani Sevilla Pero cuando acabe eso le dije, ella me dijo, mira, este es el plan que vamos a hacer y esto es lo que me has dicho que quieres. Pantalla por pantalla, campo por campo, comportamiento por comportamiento de todas las especificaciones. Hicimos una especie, un documento de especificaciones súper detallado y cuando hagamos le dije, vale, implementa y esa implementa, implementa las pantallas. No me hagas lógica todavía, no sé qué, solo quiero enseñárselo a los usuarios para ver si están de acuerdo con esto. Eso que yo sé que un programador me tardaría 2 semanas en hacerme esa aplicación solo el frontend.
00:49:00 Dani Sevilla Me tardó 4 horas en implementarlo y en 4 horas ya tenía la aplicación esqueleto carcasa hecha para enseñársela a la usuaria. Entonces eso es valor, o sea, yo ahora ya al día siguiente podía ir a la reunión y enseñarle esto es lo que queréis. Ay, no nos falta este campo, nos falta un gráfico, nos falta un perfecto, eso es valor y por muy bien que programes no puedes hacerlo en a la velocidad que vale ahí y entonces el código. pero. El código ya deja esa es la limitación ahora con estas cosas.
00:49:32 Antonio de Ancos Cid Claro, sin meter ya de por medio. Yo también puedo llegar a cualquier cliente y le digo, dime cualquier tabla estándar y te hago una aplicación Fiory que lea datos. Bueno, incluso podría actualizar en 5 minutos. Eso no es posible y tal. Sabes localizar el CDS estándar, se lo enchufas al generator que no lleva ya por detrás, pero lleva también una lógica y te genera todo, los CDS, la tabla, la pantalla. Ya, pero luego yo quiero validar que si este campo es X, bueno, eso ya lo tendré que programar yo porque te estoy diciendo sin utilizar IA.
00:50:02 Antonio de Ancos Cid Si a ese rap generator le meto IA, le metes la lógica, es un poco lo que dices tú. Entonces tú tienes que saber realmente cómo utilizar cada una de las herramientas y ahí está otra cosa. Estamos hablando de la reducción de tiempo. Entonces hay clientes que ahora lo que se piensan, yo hablo del mundo cliente y consultora, dice, bueno, si yo antes le pagaba. 10 horas a este programador o para hacer un desarrollo. Ahora en una me lo tiene que hacer y yo, bueno, pero es que no todos los programadores hacen como en Matrix, se toman la pastillita de Neo y dice, ahora ya sería, hay que pegarse con ello.
00:50:37 Antonio de Ancos Cid Tú seguramente lo que eres capaz de hacer ahora, aparte de lo que han evolucionado las herramientas, todos esos conceptos que tú tienes muy claros de lo que es un LLM, cuando utilizo una skill, una school, una tool, porque utilizo. que para esto cloud, pero para esto visto ChatGPT, todo eso requiere de un tiempo. Y eso no se aprende solo. Y si no le dedicas tiempo.
00:50:58 Dani Sevilla Eso no. Está claro que estamos en una fase de transición y hay varios niveles.
00:51:04 Antonio de Ancos Cid Y luego las mismas herramientas, las mismas herramientas, no le sacan ningún partido. Tú hijo ve tú. Porque ese background que tienes de 20 años y el poder darles instrucciones, eso no se aprecia tampoco de un día para otro. Entonces, yo sí que lo que veo también, Perdona, es con la tarjeta comercial de no, con la IA va a ver todo más rápido. Es que nos pensamos que realmente eso va a ser darle un botón y el botón es mágico y te lo hace todo.
00:51:29 Dani Sevilla No, yo siempre lo digo. O sea, todo cuesta mucho. Nosotros tenemos a un agente de consultas internas, de datos de azucarera, de como estado en pedido, dime las facturas del proveedor, dime no sé qué, no sé cuánto. Esa gente lo hemos, Hecho 3 veces, o sea, lo hemos hecho y tirado a la basura 3 veces, o sea, es la tercera versión de la gente de entonces y en todas hemos sufrido. Vale, en la primera versión sufrimos porque las sillas eran todavía estaban verdes, la segunda versión porque si ponías multi agente aquello colapsaba en la tercera versión.
00:52:03 Dani Sevilla Ahora ya está funcionando mejor, pero hemos sufrido que hay que aprender, o sea, entonces, o sea, no hay magia de que. Esto ahora con la IA en 1 hora, esto bueno, esto todos lo sabes que los jefes les gusta mucho, pero los que somos técnicos sabemos que todo cuesta mucho. Entonces lo bueno de la IA es que vas a otra velocidad y sí que es verdad que ahora hay una falta, o sea, estamos en una fase de adaptación, entonces ahora hay gente que todavía no se ha metido en el mundo ya del todo. Hay gente que se ha metido un poquito, hay gente que se ha metido al saco, entonces pues según el perfil que encuentres vas a poder hacer cosas.
00:52:37 Dani Sevilla Pero yo creo que lo que pasará es que cada vez más gente se va a ir a. Yo animo a todos los que están escuchando este podcast y sean técnicos a que se pongan a probar cosas porque es la única manera. Nadie te va a dar un curso de IA. Bueno, sí, Antonio, seguramente el año que viene va a dar un curso de IA.
00:52:56 Antonio de Ancos Cid Yo también. Yo también me he hecho cursos para decir, oye, a ver, esto como para ir probando, ir probando y luego también lo que es imposible. Lo que es imposible es probar y conocer todas al dedillo. Tú decías, yo he apostado por cloud porque creo que Antropic llevaba cierta ventaja. Todo el tema de código, ahora veo codes, hay gente que puede utilizar solo Open, hay gente que dice yo me creo Gemini y Google, entonces no puedes conocer todas al de ello, pero esos conceptos básicos de que es un LDM, que es una tool, un MCP, les tiene que sonar a todo el mundo.
00:53:27 Antonio de Ancos Cid Mira, una pregunta que les hizo Pablo Marichalgues, con quien tuve una charla anterior a la tuya, hablando también de IA y de SAP, él trabaja como responsable de inteligencia artificial y del líder técnico en Bass, que Bass es una instalación de SAP. Pues curiosa, me dijo el número de sistemas que tenía y tal, entonces él también es muy inquieto. Entonces él tiene un perfil técnico y él está probando, pues como tú desde el principio, distintas herramientas. Y entonces les hizo una pregunta a compañeros suyos de ese perfil, de cuántos pagaban alguna suscripción de lo que fuera de Gemini, de Open AI y tal dice, te puedes creer que 2 60 dice, a mí no me entas la cabeza, dice, no te digo que pagues el de los 200, dice, pero el de 20 dolares de.
00:54:09 Antonio de Ancos Cid Gemini o de ChatGPT, elige 1 paga algo, dice nada. Todos utilizaban los modelos gratuitos y decían que no vale para nada, dice gente con perfil técnico.
00:54:19 Dani Sevilla Es cuestión de probarlo, por eso animo a todos a probarlo y meterse en este mundo porque cuando pases del free al de 20 euros dirás cómo he podido vivir porque eso le ha pasado a mi mujer, mi mujer también trabaja en un colegio y yo. Pero por favor, pagar una licencia de ChatGPT para hacer todas las tareas estas, resúmenes, actas de reuniones. No sé, tenéis un montón de tareas administrativas para una licencia, no la hagas con el free. ¿Y ahora cómo ha podido vivir sin ChatGPT desde que la tengo? No sé, pero yo es que ahora te digo.
00:54:50 Dani Sevilla Es que yo no puedo vivir sin la licencia de 200. Antonio, es que no puedo vivir como me quite mi empresa, la licencia de 200 me hunde porque haré la mitad de cosas de las que estoy haciendo cada día.
00:55:02 Antonio de Ancos Cid Según lo que vas probando y vas llegando a unos niveles que dices es que es que me renta, porque claro, yo le digo a mi jefa, digo, oye, mira, está la PP, esa que te he puesto de ejemplo.
00:55:15 Dani Sevilla La pedimos para presupuestar para hacer a una consultora fuera porque no teníamos tiempo, no teníamos recursos, presupuestaron en 35000 EUR. Te estoy diciendo que en 2 días yo la tenía montada la parte del frontend, o sea que vale, ahora queda enganchado la parte del backend, pero sale rentable pagar una suscripción de 200 EUR al mes o no sale rentable cuando te están cobrando esos puestos.
00:55:38 Antonio de Ancos Cid Creo que sale algo rentable y yo se lo digo a gente que trabaja también como freeland, digo, pero de verdad, cómo te estás planteando. No pagar 20 eur por probarlo, por lo menos pruébalo y luego probablemente 200 lo mismo, no ya en la empresa. Si eres freelance y te dedicas a eso, tú mide el tiempo que te ahorra todo esto. Pero hay gente, por ejemplo, otra herramienta que me parece muy buena, no ya para programar, pero para temas de ella en general el tema de Notebook LM vale para estudiar. Increíble, y lo que ha mejor aquí al principio.
00:56:07 Dani Sevilla Te hacía resúmenes y te hacía y te.
00:56:11 Antonio de Ancos Cid Hacía un audio en podcast, ahora te genera el vídeo, te genera presentaciones, te genera infografías, te genera cada semana que me tiene 2 funciones más y esa la gratis. Yo tengo también la EBAU, que te hace todavía más, pero la gratis solo te hace una cantidad de cosas, pero la gente realmente, el público en general, la asocia IA a ChatGPT y por supuesto el free. Vale, pero no hay otras cosas y a nivel de desarrollo, pues cloud. Code, o sea, tienes que probar, yo no, como no estoy en mi vida, no es desarrollar, es más contar y tal, no sé qué, no utilizo la de no he probado la de 200, pero con la de 20 yo hago, he probado la de plan, nadie.
00:56:47 Dani Sevilla La de 200 es para programadores y gente que esté generando código y haciendo, yo estoy generando código, pues intento maximizarlo, o sea, llevo más de 10 o 12 horas al día, lo tengo generando código, no yo, pero. yo voy planificando y cuando acabes esto empieza a hacer esto y cuando acabes esto empieza a testear esto, cuando acabes de testear vuelve a arreglar los errores que has visto y cuando acabe con esto pues ahí vas haciendo.
00:57:15 Antonio de Ancos Cid Yo sí que es verdad que antes lo que te generaba incluso hablando ya de SAP o de aplicaciones Wi5 o Fiory bueno era un desastre. Ahora no estoy hablando de la RSAP, el otro día hice con Cloud y me generó algo y me dijo todos los objetos que tenía que crear, Tenía algún ejemplo tonto de alguna comida donde no iba y tal, pero el 80% de lo que me generó me valió y se lo enseñé a alguien. Estaba en un curso y le decía, digo, aunque no tengas la IA de SAP, yo puedo hacer esto. Si le doy bien el prompt, luego claro, tengo que entender que es cada uno de los objetos que me ha generado, que es el behavio, que no sé qué no lo hizo exacto, pero tuve que corregir, ya te digo, 15, 20% como mucho, me ahorró tiempo, desde luego.
00:57:52 Antonio de Ancos Cid Ahora claro, yo podía corregir porque tengo el background de qué es lo que me está generando y qué es lo que estaba mal. Como tú con esos 20 años de experiencia. Bueno, pues yo creo que está claro, parece que nos llevamos comisión de alguien. No vamos a dejar ni un enlace de afiliados, ni de cloud, ni de Antropy, ni de nada.
00:58:09 Dani Sevilla Si quieres al curso que vas a sacar el año que viene de cómo mejorar, cómo usar la IA en tu empresa y buscar escenarios para esto. Este lo tienes que.
00:58:17 Antonio de Ancos Cid Entrar y lo podemos hacer y realmente yo creo que no puedes vivir de espaldas a eso, igual que no te puedes fiar 100 * 100% y te creas que eso que lo que me diga la IA va a ser. Exacto, va mejorando un montón y ahora tienes miedo a que te dejes sin trabajo.
00:58:34 Dani Sevilla A que me deje sin trabajo. Pues mira, ha habido momentos que sí que lo he pensado y de hecho es más que nada por el ritmo que le he visto evolucionar, ¿sabes? Porque como empezamos hace 3 años con el chat GPD que era contestaba, pero era tonto, pero enseguida a los 6 meses pum, evolución, a los 6 meses evolución y a los 6 meses y veo lo que es capaz de hacer ahora. Y ahora ya estamos en la fase de, pero es que no lo digo yo, lo dicen empresas muy grandes que están en esta fase de no, el código ya no lo generan los programadores, o sea, los programadores, el perfil, el rol del programador ya no es generar código.
00:59:12 Dani Sevilla El perfil del programador ahora es un. Director de orquesta, que digo yo.
00:59:16 Antonio de Ancos Cid Es un orquestador, es un orquestador.
00:59:18 Dani Sevilla Le llaman a Engineer, le llaman Harness. También hay otra palabra de Harness AI, del que pone los arneses a la I A. O sea, entonces tu perfil ahora como el programador va a cambiar. Va a ser ahora simplemente que tú hagas ese orquestador de qué es lo que puede hacer, cómo lo tiene que hacer. ¿Cómo tiene que verificar que lo ha hecho bien? Es muy importante porque como no nos fiamos de la I a que ella misma lo verifique y que cuando encuentre fallos que tiene que hacer y cuando todo vaya bien, entonces tú eres un orquestador.
00:59:51 Dani Sevilla Pero yo digo, vale, sí, ahora estamos en ese punto, pero dentro de 2 años. A lo mejor orquesta mejor que yo, la IA también, ¿sabes.
00:59:57 Antonio de Ancos Cid Bueno, yo creo que te tendrías que preocupar, te preocupar si estuviéramos en otro stack tecnológico, pero hasta que todo eso llegue al AVAP realmente ya sea.
01:00:07 Dani Sevilla A la AVAP estoy muy tranquilo. En mi empresa seguiremos con Sappon Premise en la s 38, con lo cual que ya estaba. Nosotros ya estamos ahorrando mucho tiempo con la lo que decías antes de que nosotros le pasamos a la IA tareas de investigación de oye, me ha llegado esta incidencia. Que dice que tiene este error, pero es que el programa que da el error, no sé quién, el que el que lo hizo, ya no trabaja en la empresa, el no sé por dónde, hace 20 años que no tocó este programa. Le damos, la guía se tira y 20 minutos buscando objetos en y al final te saca un informe de oye, el programa, esta es la arquitectura, esta es las funciones, pasa por esta user exit, aquí tienes el problema.
01:00:46 Dani Sevilla Incluso el Jul para desarrolladores.
01:00:50 Antonio de Ancos Cid Yo he visto que para eso, para generar documentación o decirte de cómo han ido las cosas así, para generar el código de tercero, es lo que todavía yo creo que está bastante, es bastante mejorable, vale, pero para eso es igual.
01:01:03 Dani Sevilla Como porque ahora ya estamos haciendo nosotros generando código con Abap, solo dándole el contexto de azucarera y para cosas pequeñas está funcionando. Es verdad que cosas muy grandes se pierden, se pierde todavía bastante, pero me falta ponerle una capa de contexto. de. ¿Cómo trabaja azucarera? Eso todavía no se lo he dado, vale, hasta ahora le he dado solo cosas genéricas y digo no, cuando cuando te pida un web service en azucarera, un web service hay que hacer paso uno, este paso 2, es lo que decíamos de las skills. Yo ahora me falta meterle las skills de cómo queremos que trabaje el aire y ya te iré contando.
01:01:37 Antonio de Ancos Cid Muy bien, pues ya me irás contando y seguramente dices que habrá gente que espera que yo saque un curso, no va a haber gente que te va a preguntar a ti, oye Dani, esto cómo lo estáis haciendo seguro más a ti que a mí.
01:01:48 Dani Sevilla ¿Dónde te puedes contactar? Pues mira, precisamente últimamente estoy mucho, yo soy de poco de publicar, es verdad, yo soy de estoy en Twitter leyendo mucho y por allí temas personales por Twitter y en LinkedIn. Si me quieren contactar, por ahí estoy publicando una serie de artículos de inteligencia artificial, lo que estoy descubriendo en Azucarera y cómo lo estoy haciendo. Y entonces por ahí sí que se y precisamente la idea de. De pública estos artículos en LinkedIn era para generar estos debates y que la gente hablara más de inteligencia artificial en entornos donde no está la inteligencia artificial, como el Avap on Premise.
01:02:31 Dani Sevilla Y sí que es verdad que se me ha acercado bastante gente, hemos comentado cosas, hemos tenido reuniones, o sea que por vía encantado de enlace.
01:02:39 Antonio de Ancos Cid Para terminar, un consejo que te hubieras dado a ti hace cuando empezaste con todo esto de Avap hace años, ¿qué hubieras hecho distinto.
01:02:48 Dani Sevilla Mira, os voy a dar un consejo que va a servir tanto para mí hace años como para los que empiecen ahora. Vale, es un poco el mismo y es mantén viva tu hambre por aprender. Vale, porque yo sí que en aquella época, como dices, aprender era pegarte al que más sabía, leerte un libro que alguien había sacado de no sé qué de esa app y todo esto y a mí. El hambre por aprender pues me ha servido para ir evolucionando y siempre estar un poco inquieto en las últimas tecnologías.
01:03:20 Dani Sevilla Y la verdad es que me ha servido pues para llegar ahora con la edad que tengo, a estoy disfrutando más que cuando tenía 20 años, pues con todas las novedades que voy aprendiendo cada día. Entonces, ese hambre por aprender, yo creo que la gente que ahora empiece, sea en SAP o sea en cualquier otro mundo de la programación o de la inteligencia artificial, es. Importantísimo que la tengan y la cultiven, porque la velocidad que se mueven ahora las cosas no es a la velocidad a la que estamos acostumbrados hace 2025 años y ahora todo va a cuestión de semanas.
01:03:55 Dani Sevilla Y si no tienes esa hambre es muy fácil de que diga, buah, yo desconecto, no puedo seguir.
01:04:00 Antonio de Ancos Cid A veces lo que puede sentirse la gente saturada por esa cantidad y tal, pero tampoco hay que saberlo todo y hay que centrarte un poco. Entonces, vale, es un concepto.
01:04:09 Dani Sevilla Cosas que tú quieras y ya está.
01:04:11 Antonio de Ancos Cid Tú imagínate si cuando empezamos nosotros supiera todos los medios que hay ahora, porque ahora tenemos, tenemos ganas, pero tenemos un poquito de menos energía que podíamos tener antes. Entonces, si a mí con 30 años me dan todo lo que tienes, dices, madre mía, porque ahora tienes también otras obligaciones, etcétera. Y luego tu hijo que está estudiando informática, ¿tú le aconsejas que se venda el mundo de SAP o que vaya por otro lado.
01:04:35 Dani Sevilla Yo le aconsejo siempre. Mi consejo es que haga lo que él le motive, o sea, eso es fundamental, o sea, no poder decirle nada que no, o sea, que haga lo que le guste. Entonces, cuando ahora me pregunta qué rama cojo, la de seguridad, informática, seguridad o informática de programación, y ojo mío, lo que te motive, mírate las asignaturas, mírate las salidas y lo que tú te veas trabajando porque es lo importante. Ahora, si me pregunta esa, yo diría.
01:05:05 Dani Sevilla Cosas más divertidas, hay tecnologías más divertidas.
01:05:09 Antonio de Ancos Cid Entonces SAP también se puede hacer cosas más modernas que lo que podamos estar haciendo. Entonces hay gente que lo ve, pues eso, como casi como un COBOL, como un Legacy, como eso, trabajas con ABA, puro y duro y el mundo web está como fuera, entonces.
01:05:23 Dani Sevilla Y SAP tiene una cosa bonita, tiene una cosa bonita y es que maneja toda la empresa, o sea que maneja toda la empresa, entonces. Si te interesa resolver problemas como a muchos informáticos o muchos ingenieros, lo que nos motiva es resolver el problema, hacer el puzzle, no a buscar la solución a la necesidad o al problema que hay, pues con SAP tienes muchas herramientas, porque claro, al final toca todos los ámbitos de la empresa y puedes atacar a ventas, atacar a finanzas, atacar a compras, atacar.
01:05:54 Dani Sevilla Entonces eso es un mundo bonito para meterse para resolver problemas. Si eres en cuanto a tecnología y está en el edge de la de las novedades, pues bueno, hay tecnologías otras que me dedicaría.
01:06:08 Antonio de Ancos Cid Llama más la atención trabajar en Amazon Web Service que trabajar en SAP o trabajar en Google que trabajar en SAP. Así de entrada, no para alguien que tenga un perfil tecnólogo.
01:06:17 Dani Sevilla Pero que haga lo que les motive.
01:06:18 Antonio de Ancos Cid Eso es lo importante, sí, y que no dejen de aprender, eso está claro. Y 5 cosas más personales, un libro o un autor que te gusten.
01:06:27 Dani Sevilla Un libro, un autor que me guste. Mira, no, últimamente no leo muchos libros porque leo, leo más que nunca, leo blogs, leo artículos, leo papers, leo un montón de cosas, pero libros no leo muchos, pero sí, mira, lo tengo aquí al lado. Te voy a recomendar un libro, 'Ready Player One' de Ernest Klein, vale que hicieron una película y por favor, no veáis la película, leeros el libro, una pasada. Y tiene puntos de tecnología, mundos de realidad virtual, inteligencia artificial.
01:07:03 Dani Sevilla Entonces, es un me encantó este libro, me encantó.
01:07:06 Antonio de Ancos Cid Y una película, una serie, ya sé que película no ver, pero esto no.
01:07:10 Dani Sevilla Lo veis, leer el libro y de series, o sea, te vayas con Ana que vi hace la semana pasada o hace 2 semanas, creo que la acabamos de ver y se llama La diplomática. Vale, es una serie, creo que está en Netflix. Intriga política y la verdad que en el momento que estamos viviendo ahora geopolíticamente con todo las guerras y todo esto, pues se pone un poco de rabiosa actualidad y la ves la serie y dices, ostras, ojalá, ojalá el nivel que tienen de los ojalá los políticos que tenemos actuales tuvieran el nivel de los personajes de la serie, de una capacidad de negociar.
01:07:53 Dani Sevilla Pensar movimientos a 3 bandas, manejar crisis, no sé qué, y dices, hostia, estamos en un mundo, ves la serie y por otro lado ves la realidad lo que hay y dices, ojalá, ojalá, en.
01:08:04 Antonio de Ancos Cid Este caso la ficción superase la realidad, ¿no? Ojalá, ojalá fuera lo de la ficción. Un estilo de música que te guste o una canción o un grupo.
01:08:13 Dani Sevilla Pues mira, para los que son más nostálgicos, yo de los 90 y pues yo soy mucho de Grunge, o sea que Oasis, Blur. todos esos grupos fantásticos. Y para que quieran algo más de actualidad, pues un cantautor que me gusta mucho y últimamente estoy escuchando es Joan Daussac, que es un cantautor catalán. Entonces, bueno, si os gusta la música tranquila y suave, pues este canciones muy chulas, muy bonitas.
01:08:39 Antonio de Ancos Cid Muy bien. ¿Una ciudad o un país que te gusten especialmente.
01:08:44 Dani Sevilla Pues mira, te voy a decir San Juan de Puerto Rico, que estuve el año pasado veraneando y me encantó, La mezcla esta de, por un lado, de corazón latino, ritmo caribeño y todo esto, pero por otro lado, espíritu americano y todo esto. Entonces yo estuve este mix, este mix me sorprendió y me y me gustó mucho, la verdad.
01:09:08 Antonio de Ancos Cid Estuve hace unos años también. ¿Y una comida o una.
01:09:12 Dani Sevilla Bebida que te guste? Pues mi comida preferida es la paella, eso lo tengo claro, es el plato que siempre que me piden, me pido, pero si me apuras. Casi a la par, te diría que la tortilla de patatas de que hace mi mujer es la segunda.
01:09:27 Antonio de Ancos Cid Ahí la pregunta siempre es con cebolla o sin cebolla y luego la paella. ¿Te gusta comértelas o hacerlas también.
01:09:32 Dani Sevilla No comerlas. Yo hacer hacer cocinar igual, mira, técnicamente puedo cocinar lo que quieras, pero ves? La IA a los cocineros, la IA a los cocineros no los va a dejar sin trabajo. Hasta que no nos inventen los robots cocineros, no lo lo tenemos un poco difícil.
01:09:48 Antonio de Ancos Cid Muy bien, pues muchas gracias por tu tiempo y cuéntame si te gustaría que hablase con alguien o de algún tema en particular, si es alguien me das la persona y la localiza o me pones en contacto. Y si es un tema particular, pues dime el tema y busco a alguien.
01:10:00 Dani Sevilla Hombre, a mí me gustaría que encontraras a alguien, no conozco a nadie, un experto en inteligencia artificial de SAP. No sé si te la han pedido, pero alguien que sea experto y que sepa un poco esté metido en el equipo de SAP o que sepa el roadmap.
01:10:14 Antonio de Ancos Cid Me lo pidieron la semana pasada y tengo un nombre. Tengo que ver a ver si se anima.
01:10:19 Dani Sevilla Vale, esto sería, sería fantástico porque bueno, estamos en un poco.
01:10:24 Antonio de Ancos Cid Claro, yo le saltaré con alguna de las objeciones que han salido aquí o en terras anteriores y a ver el cómo sale de eso.
01:10:31 Dani Sevilla Luego te voy a dar otro nombre de hablando de temas de inteligencia artificial, pues me hablando por LinkedIn, no lo conocía de nada, lo conocí hace una semana. Y me pareció bastante interesante por si quieres contactar con ellos y que te cuenten lo que hacen. Es Alfred Roig, vale, que es el director de Convista, que es una consultora de finanzas de España.
01:10:55 Antonio de Ancos Cid Sí, lo tengo localizado.
01:10:57 Dani Sevilla Vale, pues este claro, me contactó a raíz de los artículos de inteligencia artificial y estuvimos haciendo una charla también de y me enseñó que están haciendo ellos en Convista y han montado un equipo de innovación. Que me pareció un approach como consultora. Digo, hostia, qué guay y me soñaron casos de uso que estaban haciendo tanto internos como externos con la inteligencia artificial. Y digo, pues a lo mejor la visión de una consultora también está cómo está viviendo este cambio, porque claro, él ya me contaba eso, ¿no? Pues que ha tenido que todo el equipo suyo no, pero ha hecho un equipo de innovación particular que está metiéndole la IA a fuego.
01:11:35 Antonio de Ancos Cid No solo en IA, sino en temas innovadores de SAP, están publicando también en LinkedIn y están contando casos de uso suyos con clientes. Entonces contactaré con él y si se anima, pues nada, aquí estaremos y además esa es la visión también. Yo siempre quiero ver gente de todas las perspectivas, gente que viene de SAP o de un cliente o una consultora, porque no siempre se ven las cosas igual dependiendo de dónde te posiciones, pues nada. Muchas gracias.
01:12:02 Dani Sevilla No me voy de aquí sin preguntarte cómo llevas el entrenamiento del Camino de Santiago, porque todavía.
01:12:09 Antonio de Ancos Cid No he empezado ante nada. Yo estoy aquí muy relajado, estoy aquí muy relajado. Tendré que empezar un mes antes a andar un poquito, por lo menos las putas no las voy a estrenar. Y ya sabes, si cualquiera se quiere apuntar a cualquiera que vaya a la USAPE, pues se puede apuntar o hacer todo el camino o hacer alguna etapa.
01:12:29 Dani Sevilla Yo me apunté en su momento. Me parece una iniciativa muy buena y si tuviera tiempo me apuntaría. De hecho cuando lo anunciaron. Te están esperando cuando llegues con una cerveza en la mano para darte algo.
01:12:42 Antonio de Ancos Cid Perfecto. Cuando anunciaron que iba a ser en Santiago dice, podría hacer eso y al día siguiente hice la reserva. Y entonces luego se lo comenté a un amigo, pues yo me apunto y tal. Y luego hablando con el grupo de trabajo de recursos humanos, pues estaría bien hacer, digo, yo lo voy a hacer, dice, en serio, digo, sí, sí. Y bueno, luego puse, Simplemente el anuncio, por si alguien se quiere apuntar cada uno a su ola, podemos coincidir ahí y bueno, ya veremos si llegamos y cómo llegamos, pero de momento no he empezado a entrenar. Confío en que estemos allí y cuento con esa. cerveza nada más llegar de tu parte.
01:13:14 Dani Sevilla Cuenta con ella. Vale, Antonio. Muchas gracias. Un saludo. Chao.
🗣️2 consejos
- Para su yo del pasado: mantener el hambre por aprender, para su yo anterior y para todos.
- Para alguien que quiera empezar con SAP ahora: comenta que hay otras tecnologías y que lo importante es hacer cosas que te motiven.
🔏Cosas personales
- Libros: “Ready Player One” de Ernest Klein.
- Películas/series: La diplomática.
- Música: grunge de los 90, Joan Dausà
- País/ciudad: San Juan de Puerto Rico.
- Comida y bebida: paella y tortilla de patatas
❓Nominación
Me propone hablar con Alfred Roig, de Convista, para que nos cuente que están haciendo a nivel de innovación y cómo aplican la inteligencia artificial en sus procesos, tanto internos como externos.