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076 - SAP y la Inteligencia Artificial

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Para generar el contenido de esta página, me he ayudado de 2 herramientas: - NotebookLM - Plaud

Hablamos de SAP con Pablo Marichal, a quién empecé a seguir en redes a raíz de un artículo en el que contaba el precio que tuvo que pagar poder hacer una certificación en SAP y dar un giro a su carrera.

Desde entonces, ha ido evolucionando hasta convertirse en un líder técnico con una visión de "full stack human".

Hablamos de la mediocridad en el sector, la resistencia al cambio, la importancia de adoptar un pensamiento crítico ante el auge de la inteligencia artificial, la complejidad de la migración a la nube y de la importancia del bienestar físico y mental.

Como siempre, lo mejor es escucharlo... 👂

🔎¿Dónde podemos encontrar a Pablo?

LinkedIn: Pablo Marichal
Newsletter: Above Average

🗒️Notas del programa

Temas tratados:

El concepto de "Full Stack Human": Pablo define este término como una evolución del "full stack developer", enfocada en ser generalista para adaptarse a la inteligencia artificial y mantener una interacción equilibrada entre lo cerebral y lo físico para alcanzar el máximo potencial,.
Trayectoria y el "sacrificio de la bicicleta": Pablo relata sus inicios como ingeniero en Venezuela y cómo, para entrar al mundo SAP, tuvo que vender su bicicleta de triatlón para costearse la certificación y la estancia en una academia oficial en un momento de crisis,.
Experiencia técnica en BAS: Actualmente se desempeña como Technical Lead, gestionando uno de los paisajes (landscapes) de sistemas SAP más complejos del mundo, con unas 60 líneas de sistema y más de 160 sistemas individuales,.
Crítica a la mediocridad y "Above Average": A través de su newsletter, Pablo promueve el rechazo a la mediocridad (coinofobia) en el ámbito profesional, argumentando que hoy es más fácil destacar porque los niveles de exigencia general han bajado,.
Adopción de la Inteligencia Artificial (IA):

Expresan sorpresa ante profesionales técnicos que no invierten en modelos de frontera (como ChatGPT Plus o Claude Pro), conformándose con versiones gratuitas limitadas,,.
Critican el contenido generado por IA de baja calidad en LinkedIn ("slot content") que carece de criterio humano,.
Analizan las limitaciones actuales de herramientas como SAP Joule y Microsoft Copilot frente a modelos independientes más avanzados,,.

Estrategia de SAP y el paso a la Nube:

Discuten la presión de SAP para migrar a los clientes a la nube (RISE) ante los plazos de fin de mantenimiento en 2027/2030,.
Debaten sobre el Clean Core como un principio necesario para evitar sistemas "Frankenstein", aunque reconocen que esto podría aplicarse también en instalaciones locales,.
Mencionan la transformación del rol del "Basic", que corre el riesgo de convertirse en un "abridor de tickets profesional" si no evoluciona hacia la orquestación de plataformas y gestión de costos,,.

Desafíos del Cloud y la IA:

Señalan la dificultad de predecir y controlar los costos por consumo en servicios como BTP o unidades de IA, donde SAP aún parece estar por detrás de proveedores como AWS o Azure en herramientas de control,,.
Reflexionan sobre la calidad del dato; si los procesos y los datos base no son correctos, la IA no podrá ofrecer resultados útiles,.

Filosofía de vida y equilibrio personal:

Pablo destaca la importancia del deporte (correr maratones) como válvula de escape y herramienta para mantener la claridad mental.
Utiliza métricas personales (Garmin) para monitorear el estrés y el rendimiento, de forma similar a como se monitorean sistemas tecnológicos,.

Consejos profesionales: Recomienda no buscar siempre el camino más corto, rodearse de gente más inteligente y desarrollar un pensamiento crítico que no se delegue totalmente en la tecnología,,.

Algunas preguntas:

¿Por qué vendiste tu bicicleta?
¿En qué consiste el concepto de "Full Stack Human"?.
¿Cuál es tu labor actual como líder técnico en BASF?,.
¿Cómo ves el posicionamiento y la estrategia de SAP en la parte Cloud con respecto a Amazon Web Services, Azure o Google Cloud Platform?
¿Crees que SAP Joule o Microsoft Copilot tendrían alguna posibilidad en la "guerra de modelos" si no tuvieran detrás el respaldo de SAP y Microsoft?

🎙️¿De qué hablamos?

1. El Concepto de "Full Stack Human" y la Filosofía del Rendimiento

Pablo Marichal propone el término "Full Stack Human" como una evolución del perfil técnico tradicional. Esta visión integra dos dimensiones fundamentales:

Generalismo frente a Especialización: Ante el avance de la IA, Marichal sostiene que ser generalista permite una mejor interacción con la tecnología. El profesional debe ser capaz de entender desde la base de datos hasta la capa de presentación, manteniendo un criterio crítico que la IA aún no posee.
Sinergia Físico-Mental: El rendimiento profesional óptimo se alcanza mediante la interacción entre el cerebro y el estado físico. La disciplina de los maratones se presenta como una herramienta para establecer objetivos y mantener la claridad mental ("válvula de escape").
Rechazo a la Mediocridad ("Above Average"): Existe una preocupación por la "coinofobia" (miedo a la mediocridad). Marichal argumenta que, dado que el nivel promedio de la industria está bajando, destacar se ha vuelto más fácil para quienes se esfuerzan por estar "por encima del promedio".

2. El Paisaje Actual de SAP: Migración y Estrategia Cloud

La estrategia de SAP está marcada por una agresividad comercial sin precedentes para trasladar a su base instalada hacia la nube.

La Transición hacia el 2027/2030

SAP ha establecido plazos críticos para el fin del mantenimiento de los sistemas ERP 6.0 (ECC) tradicionales:

Obsolescencia Programada: Productos como Hana on-premise están perdiendo soporte en favor de Hana Cloud.
El Modelo RISE: Se describe como un "modelo de suscripción tipo Netflix" que fuerza a los clientes a la nube.
Riesgos de Plazo: Aproximadamente el 60% de los clientes aún no ha iniciado su plan de migración. Aquellos que no lleguen a los plazos podrían quedar cautivos en soluciones in-house sin soporte, enfrentando vulnerabilidades de seguridad.

Clean Core y Complejidad Técnica

El concepto de "Clean Core" (núcleo limpio) es innegociable en la nueva arquitectura. Busca eliminar los "Frankenstein" (desarrollos a medida altamente complejos o "Z") acumulados durante años.

Caso de estudio (Bass): Marichal gestiona uno de los paisajes más complejos del mundo, con aproximadamente 60 líneas de sistema y más de 160 sistemas individuales (incluyendo desarrollo, calidad, preproducción y sandbox).

3. La Inteligencia Artificial: Realidad Corporativa vs. Modelos de Frontera

Como "AI Champion", Marichal analiza la brecha entre la IA que venden los grandes fabricantes y la realidad técnica.

Concepto	Análisis de Marichal
Modelos de Frontera	Es crítico pagar por suscripciones avanzadas (GPT-4, Claude Opus, Gemini Pro). El uso de modelos gratuitos en tecnología es considerado una limitación profesional.
SAP Joule	Se percibe actualmente en un estado básico. A menudo ofrece respuestas basadas en documentación antigua que no reflejan la realidad técnica actual (ej. sugerir transacciones obsoletas como la SE11 en lugar de herramientas modernas).
Microsoft Copilot	Considerado útil para tareas administrativas (resumir correos, presentaciones básicas), pero limitado para ingeniería de software compleja en comparación con herramientas como Cursor.
"Slop Content"	Crítica hacia el contenido generado artificialmente en redes como LinkedIn que carece de criterio y profundidad humana.

4. Evolución de Roles y Modelos de Negocio

La nube y la IA están transformando las funciones tradicionales en el ecosistema SAP.

Transformación del Consultor Basis: El rol tradicional de administración técnica está mutando. En entornos Cloud (RISE), el consultor Basis corre el riesgo de convertirse en un "abridor de tickets profesional", gestionando la relación con SAP en lugar de operar los sistemas directamente. Para sobrevivir, debe evolucionar hacia la orquestación de servicios y el dimensionamiento (sizing) en la nube.
El Fin de la Hora-Hombre: El modelo de cobrar por tiempo dedicado se considera obsoleto. Con la IA, una tarea que antes tomaba 20 horas puede resolverse en 2. El valor debe residir en el resultado y en el criterio experto para validar lo que la máquina genera.
El Criterio como Diferenciador: La experiencia (las "canas") es vital para cuestionar los resultados de la IA. Un profesional sin fundamentos técnicos es incapaz de detectar cuando un modelo de IA comete errores lógicos o sugiere prácticas inseguras.

5. Recomendaciones y Conclusiones del Análisis

La fuente sugiere un camino claro para el profesional y la empresa en el entorno SAP:

Inversión Personal en Tecnología: No limitarse a las herramientas proporcionadas por la corporación ("triciclo corporativo"). El profesional debe experimentar con los "Ferraris" tecnológicos disponibles fuera del entorno empresarial.
Antifragilidad: No solo resistir el cambio (resiliencia), sino mejorar a través de él.
Gestión de Datos: Antes de implementar IA, es imperativo limpiar el "small data". Si los procesos y los datos de base son deficientes, la IA solo acelerará la generación de resultados erróneos.
Equilibrio de las "4 Hornallas": Reconocer que la vida profesional, familiar, social y física requieren gestión de prioridades (teoría de las 4 hornallas), donde a veces hay que "apagar" una para que las otras funcionen correctamente.

"El conocimiento con la inteligencia artificial se está transformando en un commodity... pero el criterio y el razonamiento crítico no." — Pablo Marichal

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📋Temas tratados

Información de la entrevista

Fecha y hora: 2026-02-25 19:29:37
Entrevistador: Antonio
Entrevistado: Pablo Marichal

1. Trayectoria profesional, actitud y perfil “full stack human”

Cambio de stack hacia SAP por contexto y ambición Trabajando como desarrollador .NET en Venezuela, un decreto de software libre redujo la complejidad de los proyectos y aceleró la fuga de talento. Pablo buscó estabilidad y retos en SAP en 2012. Sin apoyo económico, vendió su bicicleta de triatlón para financiar un curso presencial, obtuvo la certificación ABAP y entró al ecosistema SAP, ejemplificando sacrificio y resiliencia.
Generalismo estratégico e integración mente-cuerpo Propone un “full stack human” que combina competencias técnicas y humanas, con enfoque generalista en la era de la IA y hábitos de rendimiento (disciplina, salud, gestión de energía). Aboga por salir de la zona de confort para crecer y tomar roles diversos.
Disciplina personal y bienestar Vincula el running (19 maratones, entrenando el 20) con foco y salud mental. Usa biométricas (Garmin) para ajustar hábitos ante cargas laborales, reforzando que detrás de los equipos hay personas y que el autocuidado sostiene el desempeño.

2. Evolución de roles en SAP y operación a gran escala

Movilidad entre disciplinas Tras seis meses en ABAP, Pablo pasó a Basis aprovechando su base en sistemas y BBDD; luego hizo PM en una conversión a ECC. Subraya que la actitud para asumir nuevos retos habilita progresión.
Liderazgo técnico en BASF (BAS) Lidera dos equipos: SAP Cross (compliance, seguridad, monitoreo) y Deployment Management (minor/major releases y pases a producción). El landscape incluye ~60 líneas y ~160 sistemas, lo que exige rigor en despliegue, observabilidad y cumplimiento.
Migración a RISE/Private Cloud y transformación del rol Basis En RISE el Basis se orienta más a gestión de tickets y coordinación con el proveedor, perdiendo control directo. La nube no se gestiona sola: crecen tareas de sizing, integración, observabilidad, seguridad y control de consumo (incluidas IA units), áreas donde SAP BTP aún va por detrás de hyperscalers en herramientas y alertas.

3. Estrategia de SAP: de on-prem a cloud e IA-first

Empuje a suscripción y nube SAP impulsa agresivamente el modelo “tipo Netflix” (antes RISE) con plazos 2027–2030 y fin de soporte on-prem como palanca (incluida transición de HANA on-prem a HANA Cloud). Se asume el cambio de arquitectura y operación, con transformación de perfiles más que su desaparición.
Migración tardía y oportunidades para terceros Se estima que ~60% de clientes no han iniciado planes, entrando en riesgo de soporte y seguridad. Terceros capitalizan con soluciones in-house apoyadas por IA (p. ej., MCP/NCP) para emular funciones tipo copiloto, con riesgos y beneficios temporales.
Riesgos y seguridad La pérdida de soporte aumenta vulnerabilidades para clientes fuera de la nube; SAP utiliza el riesgo de seguridad como incentivo de migración.
Clean Core como principio transversal Clean Core es clave para evitar “Frankenstein” de customizaciones, aplicable tanto on-prem como en cloud. Mantener estándar y extender vía BAdIs/user exits/BTP facilita migraciones y automatización futura.

4. IA en el sector tecnológico: adopción, herramientas y criterio

Baja disposición a pagar y divorcio potencial-práctica Como AI Champion, Pablo observó que casi nadie paga por modelos de frontera pese a ganancias de productividad. Suites corporativas (Copilot) son puerta de entrada pero no alcanzan el estado del arte; se promueve equilibrio: usar IA donde aporta y no delegarlo todo.
Herramientas corporativas vs. mejores alternativas Copilot en presentaciones generó fricción; opciones como Gamma o NotebookLM resultaron más eficaces. Recomiendan no limitarse al stack corporativo y alternar suscripciones según valor real (Claude, etc.), midiendo el ROI del tiempo personal.
Agentes y terminología Los “agentes” de Copilot no son autónomos: son chatbots con workflows y RAG. Urge clarificar conceptos (LLM, agentes, MCP/NCP, skills) y seleccionar combinaciones por caso de uso.
Calidad de respuestas y pensamiento crítico Joule y herramientas gratuitas pueden dar resultados seguros pero erróneos; modelos avanzados mejoran bajo desafío. Se requiere criterio experto para detectar fallos y evitar el “todo por chat” que ignora transacciones/Fiori.

5. Métricas, valor y gobernanza en proyectos con IA

Fin de la “hora-hombre” y nueva métrica La estimación por horas/puntos pierde sentido con IA. El valor debe medirse por eficiencia en uso de modelos/tokens, calidad entregada y costo total por solución. La gobernanza de tokens emerge como competencia central.
Costes, escalabilidad y lock-in Subir capacidad en SAP es viable; desescalar no siempre, complicando optimización de costes con capas de IA y consumos opacos. Se alerta sobre narrativas comerciales y lock-in de proveedores (SAP, Microsoft), pidiendo juicio independiente y pricing por valor/resultado.

6. Datos, orquestación y preparación para IA

IA no es solo prompts La adopción efectiva exige orquestación, procesos estandarizados y clean core. Sin datos limpios, la IA produce resultados inútiles; la deuda de “small data” persiste como cuello de botella.
Estandarización y automatización futura Volver a estándar hoy facilita automatización mañana, aunque la transición será dolorosa por las “zetas”. Demostraciones rápidas (crear apps Fiori en minutos) no equivalen a entregables de producción: se requiere seguridad, calidad y mantenimiento.

7. Cultura, talento y rechazo a la mediocridad

Filosofía Above Average y coinofobia Pablo impulsa “Above Average”, rechazando la mediocridad en áreas relevantes. Sostiene que, con estándares en caída, es más fácil destacar si se mantienen rigor, curiosidad y práctica deliberada. El newsletter promueve elevar estándares donde importa y aceptar ser mediocre en lo irrelevante.
Brecha de habilidades y entorno Se anticipa trifurcación del talento: legados, usuarios de modelos de frontera y élite con IA. Recomienda rodearse de gente mejor para elevar el listón y adoptar prácticas modernas (git, flujos colaborativos), superando resistencia cultural.

8. Tiempo, familia y gestión de prioridades

Teoría de las cuatro hornallas No todo puede estar encendido a la vez (amigos, trabajo, familia, proyectos). Con hijos, se prioriza calidad de tiempo; invertir en herramientas que ahorran horas libera espacio para la vida personal. Monitorear adopción distingue power users y orienta formación o cambios de herramientas.

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📝Transcripción completa

🗣️2 consejos

Para su yo del pasado: no buscar siempre el camino más corto y haber empezado antes con el deporte.
Para alguien que quiera empezar con SAP ahora: rodearse de gente más inteligente y desarrollar un pensamiento crítico que no se delegue totalmente en la tecnología

🔏Cosas personales

Libros: los del filósofo francés Éric Sadin sobre el impacto de la tecnología.
Películas/series: Terminator 2, Seinfeld y Breaking Bad
Música: Metallica y Oasis.
País: Japón.
Comida/bebida preferida: el asado uruguayo y un buen whisky.

❓Nominación

Me propone intentar hablar con alguien de SAP sobre la evolución del mundo de SAP a nivel de inteligencia artificial que no sea comercial.

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