1. Resumen Ejecutivo

Este briefing documenta una conversación con Estella Hernando, Directora de Data Analytics en Grupo Pascual, quien comparte su amplia trayectoria en el ecosistema SAP desde 1999. El diálogo aborda la evolución de SAP, los desafíos y oportunidades en el mundo de los datos y la analítica, la adaptación de las empresas a los cambios tecnológicos y las perspectivas sobre la Inteligencia Artificial (IA). Se destacan temas como la gestión del cambio, la inmadurez de los productos en la nube, la necesidad de apertura de SAP a otros ecosistemas y la importancia de un buen gobierno del dato para extraer valor.

2. Puntos Clave y Temas Centrales

2.1. La Trayectoria Profesional en SAP: Evolución y Aprendizaje

• Inicios en SAP (1999): Estella comenzó en el mundo SAP a finales de los años 90, en la época del "primer boom de SAP en España" impulsado por el temido efecto 2000. Su formación inicial incluyó certificaciones en diversos módulos de la época.
• Etapas de Carrera:Primera Etapa (Consultoría y Proyectos Diversos): Experiencia temprana en consultoría, abordando proyectos variados desde HR hasta Controlling, con un enfoque en coste de producto y Material Ledger (Pascual fue pionera en su implementación con SAP Alemania). Esta etapa le proporcionó una base sólida en "procesos de negocio de una empresa" y la "curtió y amuebló mucho la cabeza".
• Segunda Etapa (Analítica Tradicional - BW): Transición natural al mundo analítico con el surgimiento de BW (Business Warehouse), donde consolidó su conocimiento en CO y COPA para el escandallo de costes.
• Tercera Etapa (Transformación a Data Analytics y la Nube): A partir de la pandemia, se visualizó la necesidad de una "transformación" en el área de datos. Actualmente lidera el área de Data Analytics con una visión de "dar valor al negocio" y "sacar valor con los datos" en lugar del reporting tradicional.
• Rol Actual: Directora de Data Analytics en Grupo Pascual, con presencia activa en LinkedIn.

2.2. La Evolución de SAP: Robustez, Modernización y Desafíos

• Cambio Significativo: SAP ha cambiado "igual que cambia el mundo", transitando de un sistema "muy robusto" y "odiado por algunos" por su interfaz "muy fea", a un modelo más "moderno, más en nube, más freelance".
• La Gestión del Cambio: Es uno de los mayores desafíos actuales. A menudo, el problema no es tecnológico, sino cómo convencer al negocio de "trabajar de otra forma". Estella aplica una "regla de tercios" donde el desarrollo es solo un tercio del proyecto total, el resto es la implementación del cambio.
• La Paradoja de la Interfaz: Los usuarios que antes se quejaban de la interfaz gris ahora a veces "quieren su pantalla gris de toda la vida" y rechazan las aplicaciones modernas (Fiori).
• Inmadurez de Productos y Ritmo Acelerado: SAP (y otros fabricantes) lanzan tecnologías "muy inmaduras para que la vayamos construyendo entre todos". Este ritmo de cambio constante, con productos que varían de nombre "cada año, año y medio", genera "estrés" en los clientes.
• El BW on HANA como Hito: Para Pascual, la migración a BW on HANA fue un "salto radical" y "de la noche al día", destacando la "fenomenal" capacidad de procesamiento de HANA.

2.3. La Estrategia de Datos en la Nube y la Apertura de SAP

• La Virtud y Trampa de la Nube: La nube ofrece "muchas virtudes" al abrir posibilidades de conexión, pero también "muchas trampas", como la obligatoriedad de migrar (ej. a S/4HANA) y la complejidad del control de costes.
• Migración a S/4HANA: Es una obligación ineludible si se quiere continuar con SAP. Aunque SAP priorice la nube (RISE), la opción on-premise sigue existiendo, aunque con pérdida de ciertas funcionalidades (ej. IA).
• Evolución del Portfolio de Datos de SAP: La sucesión rápida de productos (BW on HANA, BW/4HANA, Data Warehouse Cloud, Data Sphere, Business Data Cloud) genera incertidumbre y frustración entre los clientes, quienes perciben que SAP no tiene "las cosas claras".
• Necesidad de Apertura de SAP: Estella enfatiza que la tecnología SAP "se revaloriza cuando abre sus datos al exterior". Las empresas operan en ecosistemas "multi-tecnología", y SAP debe abrirse y conectarse con otros sistemas, como "la Unión Europea, no queda otra que abrirse".
• SAP y la IA: Se cuestiona la estrategia de SAP de ser el "mejor en todo" (operaciones, procesos, datos, IA). Se sugiere que SAP debería "llegar a acuerdos con OpenAI, con Google, etcétera" en lugar de intentar ser el mejor en IA, al igual que delegó la infraestructura cloud en hyperscalers (Google, Amazon, Azure).
• Coste y Control en la Nube/IA: La predicción y control de costes en entornos cloud con IA embebida es un desafío "difícil de controlar". Se necesita un sistema de alertas y controles, no solo auditorías a posteriori.

2.4. Estrategia de Datos en Pascual

• Plataforma de Datos Mixta: Pascual no tendrá una plataforma de datos "solo Datasphere", sino un modelo mixto. Los datos de SAP sí se moverán hacia Datasphere.
• Autoservicio y Herramientas de Reporting: Se utiliza SAC (SAP Analytics Cloud) y AFO (Analysis for Office) para el autoservicio de los usuarios. Se planea ir hacia Power BI con la plataforma Fabric, centralizada.
• Más Allá del Reporting Tradicional: El objetivo no es replicar los dashboards y reportings antiguos. La transformación busca "sacar valor con los datos" para "encontrar insights al negocio", con un futuro donde el reporting será "muy de lenguaje natural", con la capacidad de analizar, segmentar, proponer acciones y alertas.
• El "Problema" de Excel: A pesar de las herramientas avanzadas, los usuarios tienden a descargarse los datos a Excel. La meta es "dejarle el dataset y luego transformar ese ese reporting hacia hacia encontrar insights al negocio".
• Gobierno del Dato: Para aprovechar la IA y el Machine Learning, es "importantísimo" tener el dato "gobernado, amueblado" y con buenos "datos maestros". La frase "Garbage in garbage out" sigue siendo fundamental.
• Conjugando Velocidades: El reto es balancear la agilidad para "coger los datos y ponerlos para poder hacer valor al negocio con temas de IA y de machine learning" con la necesidad de tener los datos bien gobernados y la complejidad de las migraciones de sistemas de 20 años.

2.5. Reflexiones sobre la Industria y el Futuro

• Adaptación Constante: La industria en general debe adaptarse. No se puede "ir al ritmo que te marca SAP", pero tampoco "quedarse donde estoy". Es necesario trabajar "a doble velocidad": mantener el negocio y explorar las novedades.
• Aprovechar la Inversión: Los grandes proyectos de migración (ej. S/4HANA, la nube) son "trenes de la inversión" que deben aprovecharse para "repensar los procesos" y no solo replicar lo que ya se tenía.
• La IA como Herramienta: La IA es una "herramienta que hay que saber utilizar". Potencia los conocimientos existentes y acelera la eficiencia, pero no reemplaza el conocimiento del analista. Es fácil caer en el error de entregar datos a la IA y asumir que la solución es válida sin validación.
• Formación y Adaptación Generacional: La nueva generación debe combinar las habilidades tecnológicas con la experiencia de los senior. El teletrabajo en los inicios de carrera puede limitar el aprendizaje por falta de contacto directo.

3. Consejos de Estella Hernando

• Para su "yo" del pasado: "Disfrutara más", aprovechara los pequeños momentos y "absorbiera todo lo que puedas" en los inicios profesionales.
• Para alguien que empieza en SAP: Es un mundo que "te enseña muchos procesos de negocio", ideal para quien le guste "la tecnología y la empresa". SAP es un "buen mix entre tecnología y negocio".

4. Perspectiva sobre el Futuro de Datos en SAP

Estella observa que la mayoría de los clientes con SAP BW aún están en BW con HANA o BW clásico, con "pocos" aún en Datasphere o Data Warehouse Cloud que estén sacando provecho significativo. La migración es compleja y se necesita una inversión "muy larga y de mucho importe para hacer todo eso" solo para "empatar" con el nivel de servicio actual. Se sugiere buscar más experiencias de clientes en Datasphere/Data Cloud para entender sus desafíos y éxitos.

Este briefing captura los puntos esenciales de la conversación, ofreciendo una visión profunda de los desafíos y estrategias en el ámbito de SAP y Data Analytics desde la perspectiva de un cliente con larga trayectoria.